Live 线上讲座
什么是上下文工程（Context Engineering）
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists，更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
核心议题：
在这场讲座中，我们将深入探讨一个正在重塑人机交互方式的关键概念——上下文工程。随着大语言模型的广泛应用，如何设计、组织和优化输入信息，已成为决定AI输出质量的关键因素。
你将了解到：
·上下文工程的核心原理是什么？
·它与传统的提示工程（Prompt Engineering）有何区别？
·如何通过精心设计的上下文让AI更准确地理解复杂任务？
·在实际应用中，从文档分析到代码生成，从客户服务到创意写作，上下文工程如何发挥作用？
·面对上下文窗口限制，有哪些实用的优化策略和最佳实践？
适合人群：
·AI应用开发者和产品经理
·对大语言模型感兴趣的技术爱好者
·希望提升AI工具使用效率的专业人士
·研究人机交互和自然语言处理的学者
讲座亮点：
理论与实践结合，包含真实案例分析和可操作的技巧分享，帮助你立即提升与AI协作的效率。
————————————-
主办方：数据应用学院
数据应用学院是北美首家集培训、项目实习和内推于一体的机构，我们的项目导向课程专注学员成果，并提供职业发展指导。感兴趣的小伙伴可以点击下面的链接，解锁更多专业技能：
最新直播课程——大语言模型开发者训练营：https://study.dataapplab.com/course?courseid=llm-bootcamp-2601
在售录播课程列表：https://study.dataapplab.com/pages/home
数据科学家求职训练营精华课：https://study.dataapplab.com/course?courseid=dstraining
商业分析师求职训练营精华课：https://study.dataapplab.com/course?courseid=ba-training
