Applications of LLM in Biology

现在,我们邀请你参加一场独家深度网络研讨会,探讨LLM如何推动下一代生物学发现。

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April 3, 2026 - 7:00 pm

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April 3, 2026 - 8:00 pm

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大语言模型在生物学中的应用


数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学,人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地,包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists更有大量的 Data AnalystsBusiness Analysts,Machine Learning Engineers,Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大,还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。


本次讲座是应我们大语言模型集训营的学员要求,是我们工程团队和学员一起,研究和创作的结果。

在过去的几年里,人工智能发生了巨大的变化,而这种变化在计算生物学领域尤为深刻。 从以前所未有的准确度预测蛋白质结构到设计全新的治疗分子,大型语言模型(LLM)正在重新定义我们理解和改造生命本身的方式。

现在,我们邀请你参加一场独家深度网络研讨会,探讨LLM如何推动下一代生物学发现。

为什么本次网络研讨会很重要?

生物学一直以来都拥有丰富的数据。但如今基因组学、蛋白质组学、单细胞数据和生物医学文献的爆炸式增长,造成了传统方法无法处理的复杂性。LLM(语言学习模型)最初是为自然语言而构建的,现在正被改造以解码“生命语言” :DNA、RNA、蛋白质和多组学系统。

本次网络研讨将会帮助你了解:

·如何生物建模
·为什么人工智能正在成为科学发现的共同缔造者
·LLM 突破性进展对医学的未来意味着什么
·LLM 在计算生物的应用

谁应该参加?

本次网络研讨会面向以下人群:

·数据科学家和人工智能工程师
·计算生物学家和生物信息学家
·医疗保健和生物技术专业人士
·实际科学应用感兴趣的LLM开发人员
·探索人工智能驱动的生命科学的学生和研究人员

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主办方:数据应用学院

数据应用学院是北美首家集培训、项目实习和内推于一体的机构,我们的项目导向课程专注学员成果,并提供职业发展指导。感兴趣的小伙伴可以点击下面的链接,解锁更多专业技能:

最新直播课程——大语言模型开发者训练营:https://study.dataapplab.com/course?courseid=llm-developer-bootcamp-2603

在售录播课程列表:https://study.dataapplab.com/pages/home

数据科学家求职训练营精华课:https://study.dataapplab.com/course?courseid=dstraining

商业分析师求职训练营精华课:https://study.dataapplab.com/course?courseid=ba-training

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