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非编程人员如何使用 OpenClaw
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists，更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
在过去一年，AI正在从“工具时代”迈入“智能体时代”。
如果你听说过:
– 自动写报告的 AI
– 会帮你做决策的系统
– 可以执行任务的 Agent
那么你正在接触的就是下一代 AI —— Agent 系统。
而其中一个备受关注的开源框架，就是：OpenClaw
问题来了，很多人都会问：
· 我不会写代码，能不能用 AI Agent？
· OpenClaw 看起来很复杂，是否只能工程师使用？
· 非技术人员如何真正“用起来”，而不是只听概念？
– 这场讲座，就是为你准备的答案。
– 讲座主题：《非编程人员如何使用 OpenClaw》
适合人群：
本讲座专为“非技术背景”设计，包括但不限于：
· 数据分析师 / 商业分析师
· 企业管理者 / 创业者
· 产品经理 / 运营人员
· 想转型 AI 领域的学习者
· 对 AI Agent 感兴趣但“卡在技术门槛”的你
· 无需编程基础，也能理解并上手
你将学到什么？
1. 什么是 AI Agent？为什么它会改变行业？
· 从 ChatGPT 到 Agent 的进化路径
· AI 如何从“回答问题”变成“执行任务”
2. OpenClaw 是什么？它为什么重要？
· OpenClaw 的核心架构（用非技术语言讲清楚）
· 为什么它在 AI 安全、自动化领域备受关注
3. 非编程人员如何使用 OpenClaw？
· 无代码 / 低代码使用路径
· 使用现成工具搭建 AI 工作流
· 用“配置 + Prompt”替代写代码
4. 实战案例演示（重点）
你将看到真实应用：
· 自动分析数据并生成报告
· AI 安全检测与风险分析
· 多 Agent 协作完成复杂任务
5. AI Agent 的未来机会
· 企业如何落地 Agent 系统
· 哪些岗位会被重塑
· 如何利用 Agent 提升个人竞争力
为什么你必须参加？
– AI 的门槛正在快速下降
– 未来不会写代码，也可以“指挥 AI 工作”
– 会用 Agent 的人，将成为下一代核心竞争力
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主办方：数据应用学院
数据应用学院是北美首家集培训、项目实习和内推于一体的机构，我们的项目导向课程专注学员成果，并提供职业发展指导。感兴趣的小伙伴可以点击下面的链接，解锁更多专业技能：
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