人工智能帮你变得更加美美哒？——穿衣的未来：AI，VR和智能面料

伊利诺伊大学厄巴纳- 香槟分校计算机科学系助理教授RanjithaKumar说：“如果算法能很好地完成工作，人们就会花更少的时间去思考穿什么衣服。

从人工智能和小机件到智能织物和虚拟现实，技术已经准备好将创新渗透到我们如何着装但是如何购物。

亚马逊的EchoLook是最受认可的例子，它在今年早些时候宣布时引起了极大的反响。该小工具（$200）作为一个穿衣搭配的助手，帮助用户决定穿什么。

像亚马逊的其他智能助理一样，EchoLook会告诉你天气或播放音乐。但这个椭圆形的助理还有有一个声控照相机的功能，可以为用户拍摄各种服装的照片。和他一起的还有一个匹配的app。

在设备前面的拍摄两张不同服饰搭配的照片后，其内置的“穿搭检查”选项会决定哪一款更好。这个原理基于机器学习技术和人类观点的结合。

这个“时尚专家”是风格评判者。它所给出的最优选结果是考虑是否合身，颜色，造型，季节以及根据当前趋势。它还会从各类品牌中列出类似风格的购买建议从。经过测试，我们发现这些建议的准确率还是有待提升。

个人造型师兼创意总监TaylorOkata表示：“品牌选择相当有限，而EchoLook可能会帮助你在两种外观之间做出决定，但并不会考虑到你要去的地方。

Okata的客户包括E！和SELF杂志，并不认为这项技术会对他的构成任何威胁。他认为这样的技术再厉害，还是缺乏了与用户之间的交流和了解。

与此同时，零售专家说，EchoLook的成功将取决于是否增加了更多的价值，而不仅仅是要求“朋友”提供时尚建议。

研究公司Forrester分析师SucharitaMulpuru表示，购买该设备的人是早期采用者，目前还缺乏广泛的吸引力。

她告诉美国有线电视新闻网（CNNTech）说：“依靠设备来告诉你穿什么是一种相对难以接受的的概念。”

但是，其他公司正在接受虚拟现实用在帮助人们决定穿什么。例如，创业公司Obsess正打造虚拟现实购物平台，以便顾客不必去商店购物。

7月份，该公司与维拉·布拉德利（VeraBradley）合作，在其10家店铺推出VR体验。在戴着GoogleDaydream VR头戴式耳机时，用户可以在VR中移动床，并近距离的看到VeraBradley床罩，被子和枕头，等等。

Obsess首席执行官兼创始人内哈•辛格（NehaSingh）表示：“如果你仔细想想线上购物，其实每个品牌和每个产品在网上看起来都是一样的。“白色的背景，产品的不同角度镜头，但并没有任何品牌价值的体现。这也是我们正在建立的技术，给任何品牌和零售商提供发现创造为基础的的购物体验。

苹果的新增强现实平台也是建立在类似得概念上，允许开发人员创建增强现实的应用程序。例如，新的IKEAPlace应用程序可以让用户可以在家中预览家具。这样的工具有更广泛的吸引力，因为它并不需要耳机。

面料也变得更智能了。今年早些时候，JanSport推出了可编程织物高科技背包的原型。它可以让用户通过智能手机和相应的应用程序，与附近的任何人分享歌曲，音乐视频，Facebook页面或网站链接。这将是给青少年一种表达自我的新方式。

这个概念来自美国高级功能性织物（Advanced Functional Fabrics of America）的首席执行官麻省理工（MIT）教授Yoel Fink，该机构是一家旨在将织物作为可编程设备进行再造的非营利组织。

Fink说：“面料是人类表达最早的形式之一，它已经存在了几千年。“但是从功能角度来看，他们确实没有太大的改变，而这就是我们的目标。”

这个团队最新的设计是一款运动球衣，可以让观众在游戏中扫描一个应用程序，看球员的状态，如篮板，助攻和积分。该小组将很快与麻省理工学院篮球队一起测试新的球衣。

人工智能也可能对穿搭风格产生重大影响，特别是作为帮助品牌预测时尚趋势并保持领先地位。研究人员已经在使用AI和机器学习来研究这些解决方案。

例如，伊利诺伊大学的库马尔和她的团队正在通过算法确定时尚的“影响力”和新兴趋势。

使用分析推文内容的机器学习技术，该组织已经在Twitter上确定了27,000多个与时尚相关的顶尖的潮流人物账户。

她说：“我们现在正在跟踪这些有影响力的人和他们发布的内容来模拟微观趋势并预测他们的一生。”

但挑战在于时尚潮流的变化。库马尔说，他们可以在几周甚至有时甚至几天之内变化。

康奈尔大学计算机科学系教授KavitaBala也在分析社交媒体平台，寻找时尚趋势。例如，她的团队可以计算出世界上某个特定城市人们穿着某种服装的频率。

Bala还提出风格推荐还有另一个挑战，因为人们大多有非常独特的，微妙的个人主义风格，并且非常挑剔。

尽管一些人工智能方法已经在开发中，但其他技术，比如在家中使用VR耳机购物还有很长的路要走。目前还不清楚消费者采用这种方式的速度有多快。

Obsess’Singh说：“所有这一切都变得可能，但我们还有一段路要走。”