AI治理是未来的网络安全工作——学习方法如下

AI治理是未来的网络安全工作——学习方法如下


“人工智能机器人正在抢我们的工作!”

每当人工智能有突破性进展(通常每两到三个月一次),大家都会产生这种印象。

在这个时候抱怨人工智能是徒劳的,因为它已经来了,无论你喜欢与否。

好消息是?

就业市场的变化是双向的,人工智能将在网络安全领域创造大量的新工作岗位。

今天,我想重点谈谈一个特定领域,那就是AI治理。本文将讨论十大QA自动化AI工具。如果你想了解更多关于人工智能的相关内容,可以阅读以下这些文章:
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随着人工智能以惊人的速度发展,公司需要具备治理技能的专业人士,特别是在风险和网络安全行业。

这就是AI治理技能需求旺盛的原因以及如何开始学习这些技能。

1.AI法规已经到来

欧盟AI法案的推出是AI历史上的一个重要里程碑。

首部真正的AI法律将成为世界其他地区效仿的基准,就像欧盟之前制定的GDPR和数据隐私法规一样。

随着AI技术越来越多地融入各个行业,全球各国政府正在制定框架,以确保这些技术得到合乎道德和负责任的使用。

他们需要了解这些法规并能实施治理结构以确保合规的专业人士。

随着更多立法的出台,对AI法规专业知识的需求只会增加,使AI治理成为未来的重要技能!

2.AI治理的入门门槛低

对普通人来说,AI一开始可能会让人望而生畏。

如果你不知道,你似乎无法在这个领域做任何事情:

  • 深度学习
  • 神经网络
  • 编程
  • 统计学

这正是AI治理成为一个绝佳职业选择的原因——低入门门槛。

你只需要对AI的基本原理和AI风险有一个良好的理解即可开始。

深入研究上述概念是好的,但不是必需的。

AI治理更多地关注于理解法规、伦理考虑和风险管理。

通过正确的培训,来自法律、商业和合规等不同背景的专业人士都可以转入AI治理角色。

这种可及性使得它对那些希望转向AI领域的人具有吸引力。

3.可信的AI将成为主要竞争优势

市场上充斥着各种AI产品,信任变得越来越重要。

那些证明其AI解决方案可信、透明且符合法规的公司将拥有巨大的竞争优势。

消费者对AI的伦理影响越来越了解,更愿意与优先考虑负责任AI使用的组织合作。

具备AI治理技能的专业人士将在建立和维护这种信任方面发挥重要作用,确保AI技术是有效的、合乎道德且透明。

希望这些内容能让你相信:

1.先掌握AI基础

学习AI治理的第一步是建立对AI的扎实理解。

这并不意味着你必须成为编程专家或获得统计模型的博士学位。

但你应该了解AI的工作原理,包括机器学习、数据科学和常见的AI应用。

网上有大量的资源、课程和书籍可以帮助你获得这方面的基础知识。

理解技术将使你更好地掌握与AI相关的监管和伦理挑战。

2.了解AI风险和AI风险管理

AI带来了以前不存在的一系列新风险。

随着AI系统变得越来越复杂,与其使用相关的风险(如偏见、数据隐私问题和意外后果)也在增加。

错误的数据意味着AI做出错误的决策,从而导致现实生活中的影响。

没有公司希望自己的AI系统出现这样的头条新闻!

学习如何识别、评估和减轻这些风险是任何想进入AI治理领域的人都必须具备的技能。

NIST AI风险管理框架是一个很棒且完全免费的资源,我推荐大家阅读。

3.熟悉AI法规

法规可能很枯燥,但它是AI治理的重要组成部分。

不需要记住欧盟AI法案。只需对其基于风险的方式有一个良好的了解。

了解不同的合规义务是什么以及会施加的罚款。

4.深入研究并获得认证

AI治理是一个相对较新的领域,因此目前的认证很少。

如果你已经拥有CISM或CRISC等认证,那么你已经有了一个良好的基础,可以在其上建立AI治理技能。

我也听说过IAPP的“人工智能治理专业人士”认证和它所涵盖的主题。

从官网来看:

随着AI技术的扩展,各行业的专业人士都需要了解并执行负责任的AI治理。AIGP认证表明一个人能够在开发和部署伦理AI以及持续管理AI系统中确保安全和信任。

我将在接下来的几周内详细介绍这一认证,并分享我的想法。

AI的崛起目前已势不可挡。

虽然工作变动是一个合理的担忧,但对AI治理技能的需求增加为愿意适应和学习的专业人士提供了一个有前途的职业路径。

通过看到这个机会,你可以将自己定位在这一新兴领域的前沿。

祝你未来的职业生涯一帆风顺!

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原文作者:Taimur Ijlal
翻译作者:文杰
美工编辑:过儿
校对审稿:Jason
原文链接:https://pub.towardsai.net/ai-governance-is-the-cybersecurity-job-of-the-future-here-is-how-to-learn-it-c996f47ea461