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Data Scientist 面试

Data Science 面试训练营 面试是你拿到offer的临门一脚,很多求职者的知识,技能和经验已经达到工作要求的水平,但是由于不熟悉面试的过程和窍门,没有发挥出水平,面试失败。 数据应用学院(Data Application Lab)帮助过大量转行数据的学员找到数据科学家,数据分析师和商业分析师的工作,其中一个重要的帮助就是为学员进行Mock Interview。我们通过面试官和我们的学员收集了大量的面试真题,像我们准备GRE一样的,我们通过题目的练习,加上导师的讲解,帮助学员在面试的过程中,发挥出高水平,拿到Offer。 根据同学们的要求,数据应用学院推出了一项新的training内容,数据科学面试技能冲刺班。这个训练班的目标是通过系统的知识梳理,大量面试题的训练,让同学们在面试中发挥高水平,拿到工作offer。   课程内容 (Syllabus): Week Content Time Week One Nov 18 1PM -3PM(PDT) 4PM- 6PM(PDT) Statistic and Probability 4 hour Week Two (Nov 25) 1PM -3PM(PDT) 4PM- 6PM(PDT) Machine Learning Questions 4 hour Week Three (Dev 2) 1PM -3PM(PDT) 4PM- 6PM(PDT) Data Challenge   4 hour Week […]

MEAN  全栈工程师

加入购物车 MEAN 全栈工程开发 MEAN Stack 是一个免费开源的动态内容生成页面和单页面应用(Single Page Application)的 JavaScript开发框架。 MEAN 分别指MongoDB, Express.js, AngularJS (or Angular) 和 Node.js。因为MEAN Stack 的工程里所有代码都是由 JavaScript编写,MEAN 应用可以实现用一种程序语言同时编写前端和后端的代码。是现在非常流行的架构之一,发展迅猛。 Node.js  是一个 Server side JavaScript代码执行环境。它是一个建立在 Google V8 引擎上的平台,可以帮助我们搭建高扩展性高并发性的应用。 Express 则是一种轻量级的基于Node.js的 网页应用程序框架。它提供了很多非常方便有利的特性来帮助我们快速搭建网站。 MongoDB,作为当下一种非常流行的 schemaless NoSQL database,它可以允许我们直接把 JSON 格式的数据存储在数据库内,这就让服务器和客户端之间的数据传输和处理非常方便。 AngularJS 是由谷歌开发的一个 JavaScript 框架。它提供了很多酷炫的特性帮助我们实现前端页面内容动态显示,比如two-way data binding。它是一种普及度非常高的网页快速开发解决方案。 MEAN 全栈工程师课程(共24h,6周) 上课时间: 周六、日 7-9 PM PDT Apart from MEAN Stack projects, […]

MEAN Fullstack Engineer

Add to Cart MEAN FULLSTACK DEVELOPMENT   中文介绍   MEAN is a free and open-source JavaScript software stack for building dynamic web sites and web applications.   The MEAN stack is MongoDB, Express.js, AngularJS (or Angular), and Node.js. Because all components of the MEAN stack support programs are written in JavaScript, MEAN applications can be written in one language for both server-side and […]

健康医疗数据科学集训营

加入购物车   健康医疗数据科学集训营 为期四周的健康医疗数据科学集训营致力于填补现代学校教育与实际健康医疗领域的专业应用之间的空白。项目着重传授在数据环境下的,针对健康医疗行业的数据分析技术。   适合学员: 最好的健康医疗数据科学家善于采用数据量化分析的方法,来解决健康医疗相关的种种挑战。具体来说,他们常常来自于多样的教育背景,比如生物信息学(bioinformatics)、公共健康、医学、心理学、物理、天体物理学(astrophysics)、神经科学、数学、统计、计算机科学、工程学和其他数据相关的学科。   项目内容: 相关编程语言和数据库 统计和机器学习 生物科学基本知识 健康医疗行业实践   健康医疗数据科学介绍 健康医疗数据科学将数据分析技术运用到了基因组序列、药物筛选、临床试验数据、电子医疗记录、索赔数据、纵向研究等等当中。一些常见的应用包括: – 临床试验: 临床试验的病人会根据各种数据而被自动地挑选出来。数据包括电子医疗记录、索赔数据和遗传信息。瞄准特定的人群可以帮助实现更快、更便宜、更小规模且更有效的临床试验。 – 健康医疗分析:电子医疗记录和索赔数据的预测模型主要负责发现健康医疗系统里的各个热点。 – 基因组学:近年来,不管是人类基因组整体还是部分的测序成本都急剧下降。这使得这项技术在诊断疾病方面变得更容易获得和普及。 DNA测序正在精确医学中使用,基于患者的基因组图谱来确定特定的癌症突变,并推荐最佳的治疗方案。

数据科学全栈工程师

加入购物车   全栈数据科学家全方面的整合了数据科学和数据工程的各个知识点。   全栈数据科学家需要对数据科学产品周期(如下图)有全面广泛的了解。   职业目标: 软件架构师:负责高层次的设计选择和技术标准制定的软件专家 全栈数据科学家:可以在大数据环境中设计应用系统,处理复杂的数据集成的数据科学架构师,并且特长于工程和建模。   适合学员: – 希望提升事业道路的年轻从业者 – 计划在8-12月内进入数据科学求职的在校学生   课程内容 – 数据分析和建模 · 数据处理(Pandas & Numpy) · 统计建模(R) · 机器学习(Scikit-learn) · 分布式机器学习 · 深入学习 · 全周期数据分析   – 大数据平台数据科学应用 · Hadoop · Spark · Hive(SQL) · Pig big data · No-SQL · 实时数据分析 · Lambda架构 · 数据科学应用设计   […]

金融科技大数据

加入购物车   金融科技大数据 金融科技,是将新科技和创新运用到传统金融市场机构和中介的应用。金融科技大数据项目致力于通过案例学习和项目实践来传授学生行业最新科技和最优操作。   课程内容: – 统计和机器学习技巧 – 金融行业领域最优操作 – 大数据应用   实践项目: – 建立智能投资模型应用   强大导师阵容:          …   内推公司: Lending Club, Prosper, Ondeck, SoFi, Common Bond, Zestfinance, Elevate Credit, credit karmar, FICO, experian, transunion, Equifax. Kabbage…

供应链管理

加入购物车   供应链管理 为期四周的供应链管理集训营,为学员们提供所有行业所需的培训。帮助学员在新数据时代,利用行业最为广泛使用的大数据工具来提高供应链管理的效率和成效。   课程包括: – 预测模型技术和模拟分析(Predictive modeling technology, simulations) – 关系网设计、线路和库存管理优化(Network design, routing, inventory optimization) – 大数据环境内的供应链管理技巧的应用(SCM applications within the big data context)   实践项目: – 需求预测

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