用数据挖掘看中国互联网招聘下数据行业发展和就业机会

用数据挖掘看中国互联网招聘下数据行业发展和就业机会

作者:杜浩然 (Data Application Lab实习生, University of Southern California – Master of Public Administration 南加州大学公共政策研究生)

数据采集贡献: 韩佩佩 (Data Application Lab实习生, University of Southern California – Master of Business Analytics 南加州大学商业分析研究生)

在移动互联网浪潮一波还未平的时候,大数据时代的浪潮一波已汹涌而来。数据在实质上一种信息,是一系列能够被计算机识别、储存、加工的对客观信息的载体,其展现形式包括数字、文字、图像和声音等。互联网经济发展到今天,已然离不开对数据的依赖。数据对用户需求、产品研发与改进、市场环境与前景的重要依据,这一需求催生了大量与数据相关的工作岗位:数据工程师、数据科学家、商业分析师等等。

商业分析师(Business Analyst)作为连接商业领域与数据分析的岗位,需要根据业务的需求,灵活应用统计、应用数学与计算机科学等知识来分析商业数据,得出结论,来为商业提供决策支持与导向。

依据商业过程来看,当前的商业分析师岗位大致可以分为三类:数据产品经理、运营数据分析、市场与营销数据分析

本文将处于融资不同阶段的公司进行分类:上市及不需要融资、成熟(c及d轮融资以上)、成长(a及b轮融资)、初创(天使轮与未融资),对商业分析师岗位当前的市场需求情况及未来趋势进行了交叉分类研究。

数据来源:本文所有数据通过利用网络爬虫对专业的互联网招聘平台-拉勾网采集,采集时间:2016.10 -2017.1。数据分析相关专业作为新兴行业在近一年来的发展势头迅猛,2016年10月之前的招聘信息十分稀少,但在短短四个月的时间内增长至一千多个。

KEY FINDINGS

  1. 职位数量需求分布

在拉勾网发布的有关数据分析的1198个相关职位中,数据产品经理岗位450个、运营数据分析岗位257个、市场与营销数据分析岗位491个。具体占比如图1 所示。从图中可以直观地看到产品岗与市场岗的招聘占比较大,相较而言,运营岗相关职位较少。

2. 数据分析职位地域分布


如图2 所示,从地域来看,高达42%的数据分析相关岗位招聘位于北京,上海占有20%的比重,传统的四大一线城市均有较多的数据分析工作机会,但值得一提的是,杭州因阿里巴巴的带动,数据分析岗位占比达到了9%。随着G20的召开,更多的互联网创业公司将目光瞄准杭州,未来杭州在这一领域的发展前景成上升趋势。

 

  1. 不同岗位的工资涨幅水平对比


如图3所示,通过将工作年限与工资水平相挂钩,分析得出,数据产品经理的工资相较于另外两个岗位而言显著较高;运营数据分析岗位在初期较低,但涨幅较大,在后期超过了市场与营销数据分析。

 KEY ANALYSIS

 

  1. 数据产品经理

先来说什么是产品经理。产品经理就是以某项产品和模式为单位,对其负责的管理者。产品经理的工作十分有针对性,只专注于这一项产品,但同时又十分繁杂,是一项产品从产品定位、需求对接、产品设计、组织协调、研发测试、上线运营、市场推广等的各方面全过程的负责人与管理者。数据产品经理更像是一个跨界的职位,不仅需要了解产品,还需要有数据的意识和程序的基础。(小编:在此向大家推荐Lean Analytics: Use Data to Build a Better Startup Faster这本书,产品经理数据指导开发的经典书籍,Lean Series系列,是大家熟知的Lean Startup延伸版,Lean Startup作为方法论,这本书就是实例+干货指导。)

表1  数据产品经理岗位招聘信息表(点击查看大图)

表1 显示了互联网行业处于不同融资阶段的几家具有代表性的企业招聘信息。归纳整理可以发现,数据产品经理的岗位职责主要集中于:

  1. 前期基于市场数据分析进行产品规划;
  2. 开展产品研发设计与质量把关;
  3. 进行产品项目实施推广并收集产品数据;
  4. 依据产品实施效果及用户反馈数据改进产品。

 

在任职要求方面,普遍要求应聘者具有:

  1. 本科以上学历,移动互联网或电子商务背景;
  2. 用户需求、产品开发及运营方面相关经验;
  3. 熟悉数据领域,具备数据意识,能够与专业技术人员进行良好地沟通。

 

  1. 运营数据分析

传统意义上,有人将运营与产品做区分会打这样的比方:产品是生孩子的过程,运营是养孩子的过程。的确,运营的目的在于扩张与增长。但现在有观点认为互联网时代为运营赋予了更加广泛与高层次的内涵——传递价值与打造生态。(见知乎:什么是运营-韩叙的回答 )互联网时代产品推出数量激增,处于信息爆炸的用户为什么要在众多同类化的产品中唯独选择这一项产品呢?这就需要运营部门来依据本公司的核心价值去开发有针对性的运营方式与渠道,把自己产品的价值推销给客户并且依据数据反馈进行分析,不断完善运营渠道,去围绕产品内容与用户需求建立一个较为完整的生态系统,从而在扩展用户范围的基础上,增加用户粘性,培养消费忠诚度。数据,在其中起着至关重要的作用,它是一切运营活动开始的起点与不断完善的车轮。

表2  运营数据分析师岗位招聘信息表(点击查看大图)

 

通过表2 我们可以发现,从运营过程角度解读,数据分析师的岗位职责主要包括三方面

  1. 业务指标体系构建与运营数据平台建立;
  2. 对用户、内容等数据进行定期监控、统计与分析;
  3. 依据数据分析结果发现问题并与各业务部门合作提出并实施解决方案。

 

从运营内容角度分析,运营数据主要包含三方面:

  1. 内容运营,如运营文案阅读人数与时长、文章分享次数与渠道、内容转化为付费效果等;2. 用户运营,如用户规模变化、重复登录用户数量、用户贡献价值等;
  2. 活动运营,如有效宣传人数、预估成本与实际成本比较等。

 

在任职条件方面:

  1. 具备互联网、数据分析等行业背景是较为有利的,另外因为运营工作需要在特定行业从事更为具体的推广与宣传,因为特定行业背景也是良好的加分项;
  2. 与数据产品经理的宏观把控不同,运营岗位对于数据的搜集与处理更为微观,因而要求数据分析师具备如SQL,R,Python,SAS等数据处理语言与数据建模分析能力;
  3. 运营岗位与具体业务联系较为紧密,常需要进行多部门协作,因而良好的数据呈现能力与沟通能力也是必不可少的。

 

  1. 市场与营销数据分析

市场分析可以说是贯穿于商业过程的始终。首先,正确地认识市场的供求关系是产品开发的前提,也是采取正确经营战略的第一步;其次,在运营过程中,市场的反馈与跟踪是不断推进产品运营的关键;最后,商业行为的根本目标在于盈利,制定有效的营销战略需要及时准确地市场分析做支持。

数据是整个市场分析的基础:在市场开发阶段的数据分析能够有效区分用户类型,通过模拟来预测用户购买行为,从而找到潜在用户进行针对性营销;市场探索阶段,数据建模与A/B测试能够准确预测市场趋势并验证产品推广有效性,从而提升广告投放转化率(ROI);在顾客购买行为发生之后,及时预测顾客未来兴趣点产生针对性的营销策略是增加顾客忠诚度,降低无效营销成本的关键。

表3  市场与营销数据分析师岗位招聘信息表(点击查看大图)

 

通过表3 可以看出,市场与营销数据分析师的岗位职责主要集中于以下几个方面:

  1. 通过运用数据分析来研究当前的行业格局于商业模式,来进行产品的市场定位于竞争战略制定;
  2. 通过内部或外部市场资源平台搜集相关用户信息、销售情况等数据,协助规划产品营销方案;
  3. 基于数据建模,预测未来的销售方向与潜在的商业发展机会。

 

相应的任职要求包括:

  1. 相关的市场工作经历,以及对行业相应消费人群的商业敏感度;
  2. 熟练应用R, SQL等数据处理工具,但由于市场数据通常较为直观,除了专业编程软件之外,Excel也能够非常直观地展示当前的市场情况;
  3. 数据可视化、报告的撰写等数据呈现能力也是推进市场分析与业务部门共同合作的重要能力。

 

随着互联网行业的高速发展,国内近几年相关职位就业压力激增,而数据分析作为新兴职业,短短四个月内,招聘职位数量激增一千多个,有着乐观的前景和良好的势头。在面对自己未来职业规划时,对行业现状分析与前景把握都是必不可少的准备。通过对比分析国内互联网行业数据分析相关职业的招聘信息,我们可以发现,互联网或数据行业背景、R, SQL等软件数据分析能力以及与各业务部门沟通合作的能力已成为普遍性要求。硬性技能需要通过课程习得,而商业敏锐性还需通过实际操作项目来锻炼。

但从另一方面来讲,正因数据分析在互联网行业还处于初期发展阶段,业内公司对于自身需要什么样的人才来从事怎样的工作并没有一个明确的认识。通常表现为:初创公司招聘要求与上市公司相近,但因自身缺乏足够影响力并且所提供的薪资较低,很难吸引人才;同一公司不同部门的数据分析岗位招聘要求相近,对不同岗位的任职需求缺乏足够的了解与区分。不过正是因为如此,对数据行业有发展意向的求职者们也会有更大的发展空间。

本文分析数据建立在拉勾网招聘信息基础上,大家在了解行业信息的过程中也可以参考其他网站。

数据时代已然来临,希望大家对自己下一步的职业规划与技能提升有所思考。