如果你还在Indeed上找工作投简历,那今年的秋招你八成还是凉凉

如果你还在Indeed上找工作投简历,那今年的秋招你八成还是凉凉

作为一个数据人,你一定想得到来自数据圈大佬的职业发展建议和指点。今天我们就一起来看一位大佬为我们揭开的关于这个行业招聘的一些秘密。

Edouard 大佬是 SharpestMindAI 公司的 CEO,他们的公司主要对刚毕业的想从事数据科学等工程相关工作的学生提供就业指导服务。所以,他们经常收到一些关于职业生涯规划的问题。通过回答很多同学的问题他发现,其实大家的问题有很多相似的地方,所以他就决定把一些有代表性的问题分享出来。而我们,就来坐享其成。

下面是大佬收到的比较有代表性的问题:

我是一个辍学的理论物理博士,当我开始工作之后,我逐渐发现我喜欢做数据相关的事情。所以,为了增强我的技能,我学习了 Google Analytics 提供的 A/B testing 课程,并通过了测试;除此之外,我还开始学习 SQL 和 Python,刚刚上完一个知名的数据科学训练营。但是,我依然很难拿到面试,我已经投了超过100份简历,很多都石沉大海,杳无音信。

除此之外,我现在还在学习 Udacity 上关于数据分析的系列课程。

我认为,没有一个数据相关的学位,是我的硬伤。并不是因为我的技能不全面,能力不够,我都压根儿没有太多机会去表现我的能力。

我曾经进过一次技术面试,但因为经验不足,失败了。

我曾经收到过一个关于存活率分析的 take-home Data Challenge,但是因为之前没有处理过类似的数据,所以失败了。

  大佬的真香回答:

首先,对你收到的面试很少这件事情,我表示同情。但其实,2-3%的面试回复率是很正常的。这背后有两个你之前可能不知道的逆耳真相。

1. Getting lost in the crowd

这第一个原因就是,公司的招聘团队通常会用申请追踪系统,来记录那些优秀的员工都是通过什么渠道应聘来的。可想而知,如果你是通过一个已经上了公司黑名单的招聘网站求职的,那对方很有可能都不会看你的简历,更不要说被你吸引了。

上图就是那个有点地图炮的申请追踪系统。举个栗子,如果你是通过Indeed求职的,对应上图你可以看到,通过这一轮筛选几率最高的途径是内推,而Indeed求职通过率只有内推的1/5,你的简历八成都没到活着到HR手里,就已经被系统干掉了。

其实这个系统的逻辑很简单:Indeed是个一般人都知道的求职平台,那么,通过 Indeed 求职的人,大概率上也会是个一般人。所以,HR也就不会把他日理万机的时间花在一个普通人身上‍️。

知道了这些内情,我们应该如何应对呢?自然地,就应该找一些小众但又有口碑的求职网站,HR肯定也会喜欢。这就像好多人喜欢听小众的音乐,看小众的电影一样,每个人都希望自己是特别的。小众的人遇到志同道合的人,才更有遇到知音的感觉。

那么,有哪些酒香不怕巷子深的招聘网站呢?

https://www.keyvalues.com/

https://www.workatastartup.com/

这两个网站是不错的选择,除此之外也还有很多,只要大家不满足于烂大街的Indeed,有挑选求职网站的意识,结果就不会太差。

这样一来,HR就会知道你是一个有行业经验的老油条,而不是一个刚入行没多久的瓜娃子。毕竟,没有哪个公司希望你入职之后还要花时间培训你,他们都希望可以直接拿你当枪使,而且还得是把好枪。

2. Office politics

至于第二个原因,可能有些反常识。说出来你可能不太相信,很多公司在大型求职网站上贴招聘职位其实并不是为了招人。What!

如果你想在Indeed上找技术岗位,那对不起,你可能来错地方了。真的。

这听起来有些荒诞:招聘网站上贴职位却不招人,这是搞什么幺蛾子?其实是这样,在很多大公司里,HR团队和技术团队是有分歧的。HR团队只负责把职位贴出去而已,但他们不懂技术,并不知道哪些人能胜任这个职位,哪些人不能。HR能做的往往就是根据你的各种证书来筛选你,比如你的学历(斯坦福是否觉得你足够优秀可以进他们学校),你曾经工作过的公司(Google是否你认为你足够优秀可以进他们公司)。

所以,关于面试率低,真相是,HR并没有能力分辨什么是好的bootcamp,什么是不好的,所以他们只能对你say no,因为他们不能让技术团队在一个可能比较水的人身上再投入时间。

但是这里也有好消息:大部分技术团队都知道他们的HR团队并不擅长筛人,所以他们还通过自己的社交渠道招人。所以,现在就开始social,积极参加各种数据分析和机器学习相关的活动吧!光有技能还不够,还得后面有人。

The Interview

面试就像是一场暗黑的神秘仪式。每个公司的面试过程都不一样,而且他们都认为自己的面试形式是最好的形式。

玩转面试的方法有很多,但最快最好的方式就是多参加面试。千万不要一直找方法,却从来没有面试过。所以,我们的策略是,多参加相关会议活动,获得面试,多面试,从而玩转面试。

我们知道这个过程对于新手来说很难,但请相信,只要你一直坚持,等你有了一两年的工作经验,公司就开始反过来倒追你了。

如果在数据相关岗位的求职之路上遇到什么困难,欢迎咨询我们~

原文作者:Edouard Harris

翻译作者:Zihuan

美工编辑:Miya

校对审稿:卡里

原文链接:https://www.kdnuggets.com/2019/03/data-science-job-applications.html