2021年你最应该阅读的11本数据科学书籍

毫无疑问，数据科学是当今最热门的职业选择之一。许多公司（其中许多都有数据科学部门）都在招聘数据科学家，成为一名数据科学家是一件相当重要的事情。如果你已经是一名统计学家，并且想要跨入这个行列，那这也是一个磨练你专业技能的绝佳机会。

本文讨论了各种水平最流行的数据科学书籍

初级数据科学水平

如果刚刚开始探索数据科学，你可以看看这些书：

Data Science from scratch book

这本书中的概念是向完全不熟悉数据科学的学习者介绍的。你甚至不需要知道一些关于Python的知识就可以开始读了，强烈建议你读这本书。

Introduction to Machine Learning with Python

如果你想从初学者的水平学习机器学习，并渴望阅读更多关于机器学习的内容，这本书是一个很好的选择。学习这本书不需要你会Python。

Data Science Job

要想成为一名合格的数据科学家，你可以看看我的这本书，这本书对整个过程进行一步步的详细指导。

我通过曾经作为项目经理、数据科学分析师或首席技术官为多个组织工作的经验，看到了招聘数据科学家和开发数据科学团队的过程。本书将告诉你：

• 作为一名数据科学家，你首先应该做些什么？
• 你应该学习哪些技能？
• 在工作面试中你应该展示什么？等等。

中级数据科学水平

如果你目前读过1-2本数据科学书籍，也自己做过一些数据科学作业，已经会处理一些数据，这里有一些书籍可以加深你的数据科学知识。

Python for Data Analysis

Python for Data Analysis建议使用NumPy和pandas。此外，这本书是很棒的学习资源，知识渊博的数据科学家会很欣赏它。从描述Python语言的功能开始，本书对Python进行了适当的介绍。

Python Data Science handbook

这本书是所有标准Python库的完美指南。强烈推荐The Pandas library、the Scikit-Learn library和the NumPy math library。

这份详细的工作手册将为数据科学家和数据矿工提供处理数据的有效方法。书中包含多个插图，每一个过程背后的算法都简单明了，以及随附网站上提供的工具。这是Python用于科学计算的唯一详细、最新的资源。

你将学习如何使用以下各项：

• Jupyter和iPython是可以使用Python进行数据处理的框架。
• Numpy：需要构造一个数据数组，该数组对于Python中的数据处理来说是密集且有效的。
• Pandas将稳健的向量与数据帧结合起来，在Python中分析和检索标记/柱状数据。
• Matplotlib是Python中的绘图库，它在绘图和数据可视化方面提供了多种功能。
• Scikit-learn：一个流行的Python机器学习库，它提供了非常复杂的机器学习算法和非常高效的实现。

Python Machine Learning book

这本书介于中级和高级阶段之间，它将迎合所有在该领域内各级别学习者的需要。它从对机器学习和深度学习的简要介绍开始，然后转向更高级的方法，是一本非常值得一看的书！

Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow (2nd edition)

使用Scikit-Learn和TensorFlow（第二版）可以获得更多的宝藏！这本书讨论了所有基础知识（分类过程、降维），甚至涉及到神经网络和深度学习。

Python for Finance book

如果你对金融和数据科学感兴趣，那么Python for finance是必不可少的阅读材料。这本书强调利用这些数据科学方法来评估资本市场，可以找到几个很好的例子来证明这一点。这是一个非常现实的产品，通常会迎合那些不经常在金融行业工作的人。

专家级别数据科学水平

对于那些在数据科学方面有一些经验的人来说，你最好多读一些科学研究的文章而不是阅读书籍。因为这种方法更现实，将深度学习纳入了你的课程，从而超越经典统计学。

Deep Learning with Python

这本书是由Keras库开发人员编写的，Keras库是Python最著名的机器学习库之一。从一个实用的方法开始，你可以直接学到一些有用的技巧。它写的令人难以置信的接地气，你在阅读后甚至可以立即将其应用到实践之中。这是深度学习的必读之书。

Deep Learning

这本书是深度学习算法的一个很好的参考。它包含有限的编码量，并且对如何解决机器学习问题具有出色的见解。经常被该领域的专家引用。

Machine Learning: a Probabilistic Perspective

如果你喜欢数学，那么你会爱上这本书。这是一次真正的机器学习过程背后的数学之旅。

我不建议你一下子把它读完。我的建议是准备一杯咖啡，坐下来，开始一点一点地阅读。

如何在2021年成为数据科学家？就是这样。希望这些书能帮助你成为一个更好的数据科学家！

原文作者：Przemek Chojecki
翻译作者：过儿
美工编辑：过儿
校对审稿：Dongdong
原文链接：https://medium.com/data-science-rush/data-science-books-you-should-start-reading-in-2021-73b40a76aad9