2022年，数据科学家文凭能让你赚多少钱？

数据科学领域提供了高于平均水平的薪水和多样的职业选择。如果你想了解更多关于数据科学的相关内容，可以阅读以下这些文章：
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无论你是想获得传统的数据科学学位，还是想通过在线训练营或证书课程寻求职业转变，数据科学工作都可能非常适合你。

数据科学学位类型

各种类型的学位可以帮助你开始在数据科学方面的职业生涯。许多大学专门提供数据科学的学位，计算机科学、计算机工程、软件工程、信息技术甚至数学和统计学的学位也可以成为进入数据科学领域的入口。

数据科学副学士学位

找到一所提供数据科学或数据分析副学士学位的社区大学可能是你从事数据科学职业的第一步。associates项目的先决条件通常是普通教育课程，如数学和英语。在副学位课程中，你可以学习编程、分析、数据库以及概率与统计方面的入门课程。

数据科学学士学位

数据科学学士学位可以让你具备工作所需的技能。许多项目提供数据争论、预测建模、核心编程语言和数据可视化等课程。数据科学学士学位可以帮助你进入该行业，因为该领域的许多职位都要求或推荐学士学位。

数据科学硕士学位

数据科学硕士学位提供高级课程，通常以一个顶点项目结束。虽然很多职位都不需要数据科学硕士学位，但当你申请该领域的工作时，数据科学硕士学位可以帮助你脱颖而出。许多课程提供全日制和非全日制两种选择，许多硕士课程可以在线获得。

数据科学博士

与硕士学位一样，数据科学博士学位可以帮助你成为一名出色的求职者。博士课程通常需要硕士学位，需要5到7年才能完成。博士候选人通常需要完成一篇论文。

数据科学训练营

许多训练营提供数据科学课程。其中包括Udacity、Springboard和Galvanize。在线证书课程也可以通过哈佛大学和麻省理工学院等获得。雇主仍然更喜欢大学学位，但传统的学位不再是唯一的选择。训练营和证书仍然可以为你提供知识、技能和实践经验，使你的简历更加丰富。

数据科学的职业路径

数据科学领域包含许多角色和头衔。几乎每个行业都有数据科学方面的职业，包括医疗保健和技术。每个角色都发挥着不同的作用，所以在考虑职业发展道路时，你应该考虑自己的个人兴趣和技能。

以下是数据科学领域的一些常见职位。

数据科学家

薪水：数据科学家的年薪可以超过9.7万美元。

学历要求：数据科学、计算机科学、信息技术、统计、数学等相关专业本科以上学历

职业概述：数据科学家使用他们的数学和统计技能来分析数据集，并发现企业可以使用的可操作结果。他们还开发了基于真实数据和样本数据的算法和预测模型来预测结果。最终，数据科学家利用数据制定故事，向团队或高级员工传达建议。

数据工程师

薪水：数据工程师的年薪可以超过93,000美元。

学历要求：软件工程、计算机科学、统计学、数学或相关领域的硕士学位

职业概述：数据工程师建立并维护允许使用数据的分析基础设施。其中包括数据库、服务器和处理系统。数据工程师还设计将原始和非结构化数据转换为可用格式的数据管道。数据工程师应该对结构化查询语言(SQL)和其他数据库解决方案有深入的了解。

数据架构师

薪水：数据架构师的年薪超过123,000美元。

学历要求：计算机与信息技术、计算机工程或相关专业本科学历

职业概述：数据架构师或数据库管理员(DBAs)创建系统来存储和保护组织数据。DBAs设计、构建和维护新的数据库。数据库应有效运作，并可由数据分析师和其他授权用户使用。由于数据库经常包含敏感和专有数据，DBAs或架构师也可能负责保护数据。

计算机和信息研究科学家

工资：计算机和信息研究科学家的平均年薪为131490美元

学历要求：计算机科学、计算机工程或相关专业硕士学位

职业概述：计算机和信息研究科学家与计算机软件和硬件一起工作，解决复杂的计算问题。作为计算机科学或计算机工程的专家，计算机和信息研究科学家开发和测试理论来解决计算问题。他们甚至可能提出新的计算语言或软件系统，使计算机系统更高效。

数据分析师

薪资：数据分析师的年薪超过6.2万美元。

学历要求：计算机科学、统计学、数学、行为经济学或相关专业本科以上学历

职业概述：数据分析师的工作是收集、组织、分析原始数据并将其转化为有意义的信息。数据分析师经常将数据转化为便于理解的报告或报告。数据分析师的角色类似于数据科学家，但分析师通常担任更低级的角色。

机器学习工程师

薪水：机器学习工程师的年薪可以超过11.2万美元。

学历要求：计算机科学、软件工程、数据科学、机器学习、数学或统计学专业本科或硕士学位

职业概述：这些职位根据经验水平和雇主需求而有所不同。一般来说，机器学习工程师开发和训练机器学习和深度学习模型。这些专业人员部署模型并不断提高效率。高级工程师经常担任领导角色，向初级团队成员传达项目需求。

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原文作者：Brandon Galarita
翻译作者：过儿
美工编辑：过儿
校对审稿：Miya
原文链接：https://www.forbes.com/advisor/education/data-science-salary/