直播 | 三重大礼!
2018新年大型线上专家访谈
各个专业如何转型成为高薪Data Scientist?
冯曼俳是一位刚毕业的Mechanical Engineer, 同时上学期间学习过一些编程, 在与我们之前的交流中反应, 自己并不想找枯燥的本行工作, 也很难找。自己数学统计基础也不错, 看重了新型的高薪Data Scientist工作, 自己上了courera和udacity的相关网课, 半年了却一个面试的电话都没接到。
如果你不想再自己忽悠自己漫无目的的前行, 也有以上类似的情况, 该怎样合理安排, 在2018年斩获Data Scientist的offer呢?
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据, 开办3年来已向全球知名企业输送数百Data Scientists, 更有不计其数的Data Analysts以及Engineers, Business Analysts。多年的钻研和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。一直被模仿, 从未被超越。已被多加北美英文科技媒体列为Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布全球, 至今时常还有来自欧洲, 亚太等地的申请者报名。
2018年, 数据应用学院1.20号第15期金牌双语课程Data Scientist求职冲刺训练营再一次开课。 为了解答诸多学员类似冯同学的困扰, 举办2018年首次线上专家对话活动, 一起研讨各个专业如何转型成为高薪Data Scientist。
研讨话题:
1. 数据科学家的职业特色, 入职后主要有哪些日常工作?
2. 为什么数据科学家高薪, 火爆, 一职难求?
3. 如何合理规划学习, 面对短板?
4. 为什么拿不到面试机会? 哪里出了问题？
5. 已经是数据科学家的前辈, 是如何过关斩将的？
6. 数据应用学院的课程如何一一破获这些难点
专家Panelist简介:
Jason: 数据应用学院CEO创始人, Data Scientist, International Data Engineering and Science Association主席, 南加大USC客座教授。
Henry: Data Scientist，UC Berkeley博士后, 中科大物理系，北美物理系博士，具有深厚的数学理论基础，成功转行数据科学。
Wu老师: 北美金融知名企业Capital One Principle数据商业产品经理, 10年的数据管理分析, 构架, 系统经验。
Will: 微软Data Scientist, 北美Math & Stat博士, 丰富的数理基础和数据案例分析经验，数据科学面试官。
神秘嘉宾: FLAG功力深厚的Hiring Manager。
Date and Time
Sat, Jan 13, 2018 10:00 AM – 11:00 AM PDT
