Speech Summary From 100 Data Scientists

数据科学家需要哪些专业技能;技术面试的难点在哪里;如何高效率的在短时间之内提升技能;什么样的简历可以拿到面试机会。

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November 2, 2019 - 10:00 am

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November 2, 2019 - 11:00 am

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2019数据科学家求职Panel – 来自100位数据科学家的演讲总结


数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学,人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地,包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量 Data AnalystsBusiness Analysts,Machine Learning Engineers,Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大,还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。


数据科学家,是那些比软件工程师更擅长统计学,并且比统计学家更擅长软件工程的人。作为数据科学家所做的事情:设计、开发和测试机器学习功能; 做一些很有趣的事情:设计和分析AB Test,分析产品,开发新工具;要成为一个合格的数据科学家,需要有良好的数学统计背景,精通Python或者R语言,了解数据库以及常见大数据平台工具,懂得机器学习与人工智能,并且了解数据可视化。最重要的,要有不断的求知欲与商业敏感性,优秀的沟通技巧和团队协作精神。

【什么样的人值得付出 1hour 来学习?】
*立志要从事人工智能和数据科学相关工作的小伙伴
*准备转行数据科学的小伙伴们
*正在为找工作发愁的北美留学生
*为将来做准备,不断提升技能水平的Professional

【1hour 极速补课,你能收获什么样的干货?】
*数据科学家需要哪些专业技能
*技术面试的难点在哪里
*如何高效率的在短时间之内提升技能
*什么样的简历可以拿到面试机会

2019年11月23日 “数据科学家求职训练营” 开营啦!https://www.dataapplab.com/course/dscn/

数据应用学院 — 北美留学生求职的最佳路径 https://www.dataapplab.com/

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