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详解金融行业中数据类岗位设置和面试要求
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
主题介绍：
金融业作为世界的经济支柱，早已了解大数据在盈利决策的制定和计划风险承担方面发挥的重要作用。作为数据科学的先驱之一，该行业利用大数据来改变一切，从股市运作方式，到检测欺诈，到改善客户体验等等。大数据带来的一系列应用让金融领域出现了对数据岗位的巨大需求。那么金融行业中都有哪些数据岗位，这些岗位面试都会考什么内容呢？
本期讲座，我们邀请到了资深行业导师来为大家解读金融行业中数据类岗位的设置、岗位功能、以及技术要求，为大家准备金融类数据岗位面试提供专业的建议。
您将会学习到的内容：
1）北美金融行业中有哪些数据类岗位？
2）金融数据岗位对申请人有哪些背景要求？
3）金融数据类岗位面试都会考察哪些内容？
4）如何高效地准备金融数据岗位面试？
主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。
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