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详解数据类岗位分类、职业路径和薪资差异
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
主题简介：
在数据时代，数据岗位比以往任何时候在公司业务中发挥的作用都要大，公司需要依赖数据相关岗位的技术人员来提供有关研发、生产、销售、运营以及如何更好地满足客户需求的决策支持。而数据岗位所涉及的领域和方向也越来越广，越分越细。在做职业规划时，很多求职者对于Business Analyst，Data Analyst, Product Analyst, Data Engineer 以及Data Scientist的要求和技术指标不是很了解，如何根据个人背景来选择岗位更是存在很多误区。
本期讲座，我们邀请到资深导师来为大家讲解数据类岗位相关知识，带大家了解它们的分类、职业路径和薪资差异等等，为大家求职提供专业的指导和建议。
你将会学习到的知识：
1. 数据相关岗位有哪些分类？
2. 不同岗位的职能差异是什么？
3. 数据岗位的有哪些职业路径和薪资差异？
4. 应当如何准备数据类岗位面试？
主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。
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