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数据科学岗位的必备面试技能有哪些?
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学,人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地,包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts,Business Analysts,Machine Learning Engineers,Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大,还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
主题简介:
数据科学岗位,包含数据分析师、数据科学家等一直都备受瞩目,也有很多留学生中途转专业进入数据领域。但是高校数据类专业的课程设置上,不同学校的设计重点都有所差异,对于实际上手能力的锻炼也有所不同,这就导致不少应届毕业生和希望转行进入数据领域的求职者在求职面试时会存在一些技能的短板和准备不足。那么数据类岗位面试具体会考察哪些方面的技能?又该如何准备技术类面试呢?
本期讲座,我们邀请到了资深数据科学家来为大家解读数据类岗位面试所需的必备技能,以及数据类专业留学生该如何选择专业课,转行求职如何提升技术能力,给大家提供专业的指导意见。
你会学习到的内容:
1)常见的数据类岗位具体包含哪些?
2)数据类岗位的必备技术能力有哪些?
3)数据类专业的课程选择需要注意什么?
4)转行求职数据类岗位应该注意什么?
5)应该如何准备数据岗技术面试?
主办方:AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。
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1. 找到工作再付费的Career VIP项目,为全职岗位求职者提供最专业的支持;
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3. H-1B就业保障计划,为北美在校留学生提供长期规划,保驾就业路径。
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