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求职Applied Scientist和Data Scientist有什么区别？
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
主题介绍：
随着数据科学在各个行业的应用越来越广泛和深入，随之而来的是岗位功能的进一步细化和创新，也衍生出来很多新兴的岗位，应用科学家（Applied Scientist）就是其中之一。很多求职者对于Applied Scientist和Data Scientist的岗位很容易混淆，在实际面试中遇到了不少的困难。那么这两个岗位有什么差别？我们到底适合那一个岗位，又应该如何准备不同的面试呢？
本期讲座我们邀请到了资深技术导师来为大家解读Applied Scientist和Data Scientist的岗位功能以及技术要求的差异，给大家备战不同岗位面试提供专业的指导和建议。
您将会学习到的知识：
1）Applied Scientist的岗位功能是什么？
2）Applied Scientist和Data Scientist有什么不同？
3）什么样背景适合求职Applied Scientist？
4）如何准备Applied Scientist岗位面试？
主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。
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