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旅游业反弹，如何拿下Airbnb数据岗位offer？
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
主题介绍：
疫情后旅游业开始强劲反弹，Airbnb预计将会迎来又一个强劲的夏季旅游旺季。Airbnb第一季度净亏损为1900万美元，相比之下上年同期的净亏损为11.72亿美元，同比大幅收窄。Airbnb预计该公司2022财年第二季度的营收将可达到20.3亿美元至21.3亿美元之间，在总预订价值中所占比重与2022财年第一季度将有所上升，符合公司历史上的季节性变化。随着旅游高峰期的临近，Airbnb也在积极地进行招聘，我们该如何把握好时机，拿下自己心仪的offer？
本期讲座，我们邀请到了资深行业导师，来为大家分析目前Airbnb的招聘情况，以及数据类岗位的面试重点，为大家备战技术面试提供专业的指导意见。
您将会学习到的知识：
1）目前Airbnb开放的数据类岗位有哪些?
2）Airbnb数据岗位面试流程是什么样的？
3）Airbnb数据岗位技术面试重点是什么？
4）如何高效准备数据类岗位面试？
主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。
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1. 找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；
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