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如何规划数据类岗位晋升和职业发展路径?
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
随着近几年数据类岗位需要的增加，越来越多的小伙伴们开始进入数据分析师、数据科学家等数据类岗位。在经历了最初几年的行业历练后，大家又面临一个新的问题，就是接下来职业路径应该如何进行，是继续走技术路径，还是考虑进入产品路径？岗位晋升需要具备哪些条件？与此同时，很多即将毕业的同学也面临同样的疑问，到底自己应该如何选择岗位方向，不同的数据类岗位将来的发展路径会是什么样的？
在2021年新的招聘季来临之前，也是在12月毕业季之前，我们邀请到数据行业的资深专家来和大家分析一下不同数据岗位的发展路径，以及不同专业对应的的岗位方向，同时针对行业晋升所需要的条件和前期准备给予大家最实际的建议。
你会学习到的内容：
1. 不同的数据类岗位发展路径有哪些？
2. 数据类岗位的晋升需要具备哪些条件？
3. 如何突破数据类职场天花板的限制？
4. 希望申请大厂的小伙伴应该如何制定自己的职业发展计划？
5.应届毕业生应该如何根据自己专业来选择岗位方向？
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