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CS岗位面试除了刷题还需要做什么？
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
主题简介：
Computer Science专业对口的Software Development Engineer岗位一直是北美技术类招聘市场上需求量最大的岗位，也是大部分CS专业求职者的主要就业方向。CS岗位面试中算法和coding的能力考查是最常见的，所以刷题成了求职者在准备面试之前最基本的准备方式。那么如何刷题才能最有效的提高面试能力？除了刷题之外还有什么途径和方式可以提高技术水平?
本期讲座，我们邀请到了资深CS技术导师，来为大家讲解在准备SDE相关岗位面试时如何刷题以及如何高效准备技术面试，避免浪费时间走弯路。
你会学习到的内容：
1. CS相关岗位面试主要考察哪些内容？
2. 如何规划刷题的数量和难度？
3. 还有哪些途径可以有效提升技术水平？
4. 面试准备中应如何安排技术提升的顺序？
主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。
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