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备战数据类和软件类技术面试应该如何刷题？
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
主题介绍：
在准备技术面试时，很多求职者最先想到的就是刷题。通过刷题可以有效提高coding能力，扩展解题思路，熟悉题目考察难点。但是不同岗位有着不同的要求，很多求职者盲目刷题往往是事倍功半，浪费了时间却达不到理想的效果。那么我们应该如何正确选择刷题的平台、数量和题目类型呢？
本期讲座，我们邀请到了资深求职导师来为大家讲解如何针对不同岗位来选择相应的题目，如何选择刷题的语言、数量和题型，为大家备战数据类和软件类岗位的技术面试提供专业的指导。
您将会学习到的内容：
1）目前常用的刷题的资源有哪些？
2）数据类和软件类岗位分别需要刷哪些题目？
3）刷题时应当如何选择题目难度和数量？
4）刷题时有什么可以提高效率的技巧？
主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。
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