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求职数据岗位，如何通过Project提升竞争力？
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
主题介绍：
在数据类岗位的求职中，项目经历(Project Experience)是体现求职者个人技术背景和上手经验的重要指标，是求职简历的重要组成部分，也是简历筛选过程中的一项重要参考条件。同时，项目经历也是能够帮助求职者进行背景提升的重要途径。那么什么样的项目才能够起到提升背景的作用？又该如何准备项目经历呢？
本期讲座，我们邀请到了资深技术导师来为大家讲解项目经历的作用、来源，以及如何描述一个高质量的项目经历，为大家总结项目内容、准备简历提供专业的指导建议。
您将会学习到的知识：
1）项目经历的作用是什么?
2）合格的项目经历的标准是什么？
3）获取项目的来源有哪些？
4）项目经历中需要涵盖哪些内容？
5）如何通过项目经历实现背景提升?
主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。
三大项目为你全程解除求职困扰：
1. 找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；
2. Intern VIP项目，为暑期实习的求职者提供面试辅导、专业岗位支持；
3. H-1B就业保障计划，为北美在校留学生提供长期规划，保驾就业路径。
可登录 www.aipin.io了解更多项目信息和成功案例。
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