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详解Data Engineer与Software Engineer求职差异
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
主题简介：
随着科技公司岗位功能的日益细化，对于相关教育背景的求职者，选择岗位方向时往往面临很多困惑。Computer Science专业以及数据类专业的求职者，是选择Data Engineer，还是更合适Software Engineer，不少人会比较纠结。这两个职位功能上有什么差异？对求职者的要求又有哪些不同？求职过程中我们该如何评估哪个职位更适合你的实际背景？。
本期讲座，我们邀请到资深的导师来为大家讲解Data Engineer和Software Engineer的区别，以及如何准备这两个岗位的面试，为大家的职业路径选择和面试准备提供专业的建议。
你能学习到的知识
1. DE和SDE的岗位功能有何差别？
2. DE和SDE的技术要求有哪些不同？
3. CS及相关专业评估职业路径中需要考量哪些背景因素？
4. 如何客观判断自己的求职岗位优势？
5. 如何准备DE以及SDE的技术面试？
主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。
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