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面试结束后如何进行有效的跟踪与反馈？
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
主题介绍：
求职面试过程中，最煎熬的莫过于面试后满怀希望的漫长等待之后却迟迟没有结果。由于每一家公司的不通过岗位面试周期和流程有差异，面试的参与人数也有很大差别，所以等待时间也会有所不同，除此之外也有很多的因素会影响面试结果的反馈。适当的跟踪能够促进面试官对于求职者的积极印象，也利于求职者获取对自己有益的信息。那么对于求职者来讲，如何才能变被动等待消息为主动跟踪获取有效信息？又该注意哪些细节呢？
本期讲座，我们邀请到了资深人力资源导师，来为大家解读求职面试后的跟踪与反馈的技巧，注意事项，以及会影响到面试过程的诸多因素，为大家求职提供专业的指导意见。
您将会学习到的内容：
1）面试流程的合理等待时间一般是多久？
2）面试流程中什么时候跟踪反馈最合适？
3）应该如何起草跟踪邮件？
4）面试官的不同反馈都代表什么含义？
5）如果面试被拒了是否还有翻盘的机会？
主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。
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