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解读Machine Learning在数据类岗位面试中的考察重点
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
主题介绍：
机器学习(Machine Learning)的面试题目在数据类岗位面试中经常会遇到，尤其是数据科学家(Data Scientist)和一些数据分析师的岗位(Data Analyst)。在准备面试的过程中，很多求职者会遇到同样的困惑，比如哪些岗位会在面试中考察到机器学习的内容？哪些岗位不需要机器学习的内容？机器学习的面试题目主要是什么类型？是考察算法能力，还是编程能力，还是要求懂得行业应用？
本期讲座，我们邀请到了资深数据科学家来为大家解读一下有关机器学习的数据类岗位面试的考察重点，以及如何准备有关机器学习的面试题目，为大家备战数据类岗位面试提供专业的指导意见。
你会学习到的知识：
1）哪些数据岗位需要具备机器学习的技能？
2）机器学习的面试题型会包含哪些？
3）如何准备机器学习的面试题目？
4）有哪些资源可以用来练习机器学习的技能？
主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。
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