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数据分析师必会的搜索算法
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
数据类岗位的技术要求中，算法也是必不可少的一部分。虽然并不是所有岗位都要求你想计算专业一样精通算法，但是至少需要对数据结构、算法等有一个基本的了解，这样才能更有效地编程并理解我们所使用的工具，同时更好的理解你所写的代码并且更加有效的分析数据。对于更大的数据集，这变得尤为重要。
本期讲座，我么将针对算法只是当中的搜索算法，进行知识点的将结合例题分析，比较适合Data Scientist，Business Analyst， Data Analyst等从业者或者求职者，希望更加有效编写代码分析数据。讲座以Goodrich的Data Structures and Algorithms in Python一书以及Miller的Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python为参考背景，来探讨搜索算法的知识。
主讲嘉宾： Kevin 老师
* 曾获得电子工程自动化方向本科后任职高级软件工程师
* 之后获得UT Dallas Ph.D in Computer Science
* 先后6年以上顶级北美银行计量分析，拥有丰富算法经验和面试官经验
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