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Uber数据类岗位面试真题解析系列讲座
(第三讲)
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学,人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地,包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts,Business Analysts,Machine Learning Engineers,Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大,还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
Uber成立于 2009 年,总部位于加利福尼亚州旧金山。以开发流动应用程式连结乘客和司机,提供载客车辆租赁及媒合共乘的分享型经济服务。优步在全球 700 多个城市开展业务,提供一系列服务,包括 UberX、UberPOOL、UberBLACK 和 UberEATS。在美国有超过15, 000名员工,在经历了疫情的低谷之后,随着出行的增加,Uber业务也开始逐步复苏,对于数据类人才的需求也在持续增加。
AI聘将通过三场讲座,全面解析Uber公司数据类岗位的面试流程和内容,以过往的真题为例子,详细讲解解题思路和方法,让求职者能够举一反三,迅速提升面试成功率。讲座安排
第一讲:
1. Uber面试的过程介绍,公司背景
2. 常见题目类型和考试范围
3. 数据库SQL真题详解
第二讲:
1. 概率统计真题详解
2. 机器学习真题详解
第三讲:
1. 产品题真题详解
主办方:AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。
三大项目为你全程解除求职困扰:
1. 找到工作再付费的Career VIP项目,为全职岗位求职者提供最专业的支持;
2. Intern VIP项目,为暑期实习的求职者提供面试辅导、专业岗位支持;
3. H-1B就业保障计划,为北美在校留学生提供长期规划,保驾就业路径。
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