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什么背景适合转行数据类岗位？
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
主题简介：
美国著名招聘网站Glassdoor日前公布了2021年最受欢迎的前50个工作岗位排行榜，这个排名参考了薪资水平、从业人员满意度、和岗位开放数量等指标。数据科学家（Data Scientist）以薪资和满意度的优势高居排行榜第二名，继续延续近几年的备受追捧的受欢迎程度。商业分析师、数据分析师、商业分析师等数据相关岗位也都进入了前50 的行列。那么哪些专业适合进入数据类岗位？有哪些技能要求？将来的职业规划是什么样的？
本期讲座，我们邀请到资深数据科学家和人力资源专家为大家解析数据类岗位的要求，以及哪些专业适合转行数据岗，并向有意愿转行的小伙伴提供切实可行的指导建议。
嘉宾介绍：
— Jason 老师， 数据应用学院首席数据科学家，国际数据工程与科学协会主席，USC、Cal State LB客座教授。
— William 老师， AI聘资深求职导师，熟悉北美招聘流程和求职市场发展，已帮助逾百学员找到心仪工作。
你会学习到的内容：
1）数据类岗位都包含哪些？有什么技术要求？
2）哪些专业的毕业生具备转行的基础要求？
3）数据类岗位的职业路径是什么样的？
4）目前数据类岗位的需求如何？将来的趋势如何？
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