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Machine Learning Engineer岗位面试考什么？
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
主题介绍：
随着人工智能和机器学习技术在各个行业应用的深入，公司对于机器学习工程师（Machine Leaning Engineer）的需求一直处于上升的趋势。作为机器学习工程师，除了掌握计算机科学、数学、统计学、数据科学、深度学习等专业知识，还必须精通多种编程语言，并具有处理复杂数据集和算法的能力。那么目前公司对于Machine Leaning Engineer的岗位要求是什么？面试当中会重点考察哪些内容?我们又该如何高效地准备Machine Leaning Engineer的面试？
本期讲座，我们邀请到了资深的行业专家，来为大家解读Machine Leaning Engineer的岗位功能，技术要求，以及如何备战技术面试，为大家求职提供专业的建议。
你会学习到的内容：
1）机器学习工程师的岗位功能是什么？
2）机器学习工程师的技术要求有哪些？
3）什么样的背景适合机器学习工程师岗位？
4）如何准备机器学习工程师技术面试？
主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。
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1. 找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；
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3. H-1B就业保障计划，为北美在校留学生提供长期规划，保驾就业路径。
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