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PhD如何跨专业求职数据岗位？
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
主题简介：
一些专业的PhD在美求职时由于专业性质和身份状态限制，职业选择比较局限，不少人希望转行进入更加容易就业的专业领域。由于数据科学相关岗位对于研究能力的要求，对拥有PhD学位的申请人比较友好，成为了很多PhD求职的首选。那么哪些专业的PhD适合进入数据岗位，需要哪些准备呢？面试过程中有需要注意哪些问题呢？
本期讲座，我们邀请到了资深HR和技术导师，来为大家介绍PhD转行的常规路径，以及必要的前期准备，同时也会对PhD求职者的职业发展提供指导意见。
您将会学到的知识
1）哪些专业PhD会在求职时遇到特殊限制？
2）什么专业背景的PhD适合转行数据岗？
3）转行数据类岗位需要做哪些准备？
4）跨专业求职数据岗，面试时候需要注意什么问题？
主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。
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1. 找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；
2. Intern VIP项目，为暑期实习的求职者提供面试辅导、专业岗位支持；
3. H-1B就业保障计划，为北美在校留学生提供长期规划，保驾就业路径。
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