Application of Business Analysis in Retail Industry

5月7日,我们将邀请到资深商业分析师, 讲解商业分析是如何在零售业发挥它巨大的作用的。带你全面了解零售分析的主要数据和来源,零售分析需要哪些工具和指标,如何通过数据推断零售业趋势,以及零售业的数据岗位工作机会。

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May 7, 2022 - 5:00 pm

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Retail Analysis的力量——商业分析在零售业的应用

数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学,人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地,包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量 Data AnalystsBusiness Analysts,Machine Learning Engineers,Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大,还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。


当今世界的零售商一直在面临新的挑战,包括销售额的下降、来自电商的激烈竞争、以及消费者偏好的变化。 然而,一些传统零售商还是实现了同比增长,打破了之前的销售记录。根据麦肯锡的说法,这样的成功正是因为他们合理利用了零售分析—Retail Analysis。使用了零售分析的零售商在收益方面比竞争对手高出 68%,而且这种差距还在呈指数级增长,这也让零售业的分析岗位数量随之增加。

5月7日,我们将邀请到资深商业分析师, 讲解商业分析是如何在零售业发挥它巨大的作用的。带你全面了解零售分析的主要数据和来源,零售分析需要哪些工具和指标,如何通过数据推断零售业趋势,以及零售业的数据岗位工作机会。

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-零售分析的主要数据和来源
-零售分析需要哪些工具和指标
-如何通过数据推断零售业趋势
-零售业的数据岗位工作机会

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