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数据分析在Supply Chain领域的应用
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
随着供应链变得越来越复杂，必须采用更好的工具来迅速高效地发挥数据的最大价值。供应链作为企业的核心网链，大数据分析和数据科学将变革企业市场边界、业务组合、商业模式和运作模式等。数据分析正在帮助解决的一些供应链挑战包括: 使供应链更加高效，国际化背景下最优化问题 (例如，更短的距离或合并装运)，增加供应链的可见性和响应时间等。
数据分析在Supply Chain领域的应用，正在帮助无数企业在全球化进程中率先布局，整合与优化企业生产线，销售链与产品研发。在今天的讲座中，一起和专家老师了解具体有哪些应用。
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