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北美求职Data岗位面试中Business问题怎么破
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学,人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地,包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts,Business Analysts,Machine Learning Engineers,Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大,还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
对于许多data岗位大家都强调硬技术:学Python!机器学习!统计!这些“硬技术”是成为数据分析师的必要条件,但不一定是最大的门槛。有一项能力,很多时候可能都“不知道”自己不会,这才比较要命。这就是所谓的Business类相关问题,例如与项目管理,Marketing运营,Sales全周期等问题。
一个精通技术的数据分析师可能很“高效”,但是一个精通技术又有Business Sense 的数据分析师可能是“无敌”的。因此,如果你立志做数据方面工作,一定要目光长远,Technic、Business两手抓,那么到底应该如何提升呢?
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为什么有Business类问题
Business相关知识考察哪些内容
Data类岗位如何准备面试中Business问题
如何分析Business Case
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