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学CS还在局限于刷题求Offer?
不如拓宽一下知识面: Spark大数据开发与构架
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据, 开办3年来已向全球知名企业输送数百Data Scientists, 更有不计其数的Data Analysts以及Engineers, Business Analysts。多年的钻研和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。一直被模仿, 从未被超越。已被多加北美英文科技媒体列为Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布全球, 至今时常还有来自欧洲, 亚太等地的申请者报名。
Spark是UC Berkeley AMP lab所开发类似于Hadoop MapReduce的通用并行计算框架，Spark是基于map reduce算法实现分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出的结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce算法。
主讲嘉宾：
Randy: 资深大数据构架师
主要内容:
1. Spark简介
2. Spark为什么流行
3. 实际案例分析演示
4. 大数据行业前景以及应用
5. CS学员大数据方向SDE求职
