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商业分析师-数据科学家常用工具XGBoost与LightGBM大比拼，性能与结构
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据, 开办3年来已向全球知名企业输送数百Data Scientists, 更有不计其数的Data Analysts以及Engineers, Business Analysts。多年的钻研和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。一直被模仿, 从未被超越。已被多加北美英文科技媒体列为Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布全球, 至今时常还有来自欧洲, 亚太等地的申请者报名。
数据分析工作者在机器学习中常用到XGBoost， 多为多个Kaggle冠军的首选， 地位稳固老道。 然后已经开源的LightGBM轻快敏捷，也能够力压群雄。 当然还有其他boosting算法的工具。 究竟他们之间有何区别？ 如何选择合适的工具？
无论是商业分析师还是更加任务艰巨的数据科学家，作为数据工作者，势必会遇到梯度提升的问题，本次在线讲座讲一一解答！
主要内容：
- LightGBM与XGBoost的结构差异
- 处理属性数据
- 不同算法的调参与参数介绍
- 不同工具的具体实现方式
- 如何评估模型
*引用自towardsdatascience.com 相关案例
（内部引用参考： https://mp.weixin.qq.com/s/TD3RbdDidCrcL45oWpxNmw 不放置在对外材料中）
