Data Analysis and Drawing Function in Python

Python常见可视化库有哪些?不同可视化的优缺点和实用案例?怎样快速入门绘图功能?怎样创建有信息的图像?

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May 22, 2021 - 10:00 am

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May 22, 2021 - 11:00 am

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Python的数据分析绘图功能介绍


数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学,人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地,包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量 Data AnalystsBusiness Analysts,Machine Learning Engineers,Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大,还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。


Python是数据科学中最流行的的编程语言之一,具有功能完善,通俗易学的特点。作为数据分析师的重要工具之一,Python提供了全面的可视化功能,可以用于自然科学、工程技术、金融、通信和商业等各种领域,为项目的总结和规划带来了强有力的帮助。怎样使数据变得有价值?怎样有效地把数据转变为带有信息的图像?这节公开课,带你了解常用的可视化库,快速入门绘图功能!

【什么样的人值得付出 1 hour 来学习?】
想要提升python绘图技能的同学
对数据可视化有兴趣的小伙伴
想宽展可视化库知识的同学

【1 hour 极速补课,你能收获什么样的干货?】
Python常见可视化库有哪些?
不同可视化的优缺点和实用案例?
怎样快速入门绘图功能?
怎样创建有信息的图像?

【所有成功注册并全程出席的同学将获得特别礼品】
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