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电子支付产业相关公司数据类岗位面试如何准备?
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学,人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地,包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts,Business Analysts,Machine Learning Engineers,Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大,还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
美国的电子支付产业经过了几十年的发展,伴随着C2B支付的壮大,已形成了由互联网支付到移动支付、由单一支付平台向全面的金融服务生态系统发展。大型电子支付行业公司,如Paypal、Square、Intutive、Stripe等,以支付作为基础,逐渐向可以提供集支付、财务管理、资金管理、营销等服务于一体的综合服务商发展。
大家可能对大厂的数据类岗位都有了解,但电子支付公司的数据类型岗位都需要什么样的人才呢? 6月26日,我们会邀请到电商行业里的专家,针对这一行业的Data岗位面试做详细的分析和介绍,给大家讲解,电商行业里data岗需要什么额外的知识?他们注重的技能有哪些?在面试过程中,最想要的技能和软实力是什么?
【1 hour 极速补课,你能收获什么样的干货?】
-电商行业使用数据的方向和原因
-电商行业Data岗的特点
-需要什么技能和软实力
-面试会额外考什么
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