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数据科学家需要掌握哪些Data Warehouse常识
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
数据仓库（Data Warehouse）是一个用于存储和管理大量结构化和非结构化数据的集中式存储系统。作为数据科学家，掌握Data Warehouse的常识可以有效地处理和分析数据，提高数据质量和一致性，加强数据集成和整合能力，优化查询性能，更高效的分析数据。在北美Data Scientist的面试过程中，Data Warehouse也经常作为考查内容。
本周六，我们邀请到了资深数据科学家，带你掌握Data Warehouse的常识，帮你更有效地分析数据。
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Data Warehouse有哪些常见概念
如何设计数据仓库
如何存取数据
数据仓库有哪些应用场景
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