Big Data Engineer Online Open Course

海量数据的处理构架是怎样的? 大数据工程师是什么? 行业有什么样需求? 拿到offer的同学有什么求职经验

海量数据的处理构架是怎样的? 大数据工程师是什么? 行业有什么样需求? 拿到offer的同学有什么求职经验

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March 25, 2017 - 10:00 am

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March 25, 2017 - 11:30 am

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细说 Big Data Engineer 在线公开课

公开课要点:

  1. 海量数据的处理构架是怎样的?
  2. 北美以及国内大数据处理构架案例分析
  3. 大数据工程师是什么?
  4. 行业有什么需求
  5. 拿到offer的小伙伴有什么求职经验
  6. 课程介绍

嘉宾:

Randy: 大数据框架师

Kelvin: 知名金融公司大数据分析VP

Jason: Data Application Lab CEO

Max: 前BAT 知名数据构架师

前期收到Offer的学员们


项目介绍: 

一. 紧跟行业前沿的课程设计

随着越来越多的公司将大数据技术应用到产品中, 有集群开发经验的工程师成为Software Engineer市场的宠儿。起独特的不可替代性确保了一个稳定的高收入IT职位. 我们收集和总结了各大TOP公司, 包括FLAG在内的关于Big Data Engineer的招聘贴,从Entry level到Management level的相关Job Description, 制定了了最符合进入这个行业的全面培训求职课程. 希望帮助具有工程专业,计算机专业背景的学生在职场中突破重围, 找到一份有技能点满满的高薪职位.

关键词: Lambda Architecture, Hadoop, Big Data, ETL, Data Pipeline, Machine Learning, Artificial Intelligence

  • 我们的讲师均来自北美顶尖科技企业,且具有3-8年大数据经验。他们凭借自己多年工作经验言传身教, 特别是分布式系统调优, java语言在分布式系统中的应用和最新实时数据系统的开发。
  • 授课内容乃当前大数据的最新技术与技巧,HDFS, MapReduce, Hive, Pig, Sqoop, Storm, Kafka,Spark等工具使用技巧和系统调优,都是学校里学不到,top-antibiotic.com,而工作中又需要的重要技能
  • 8周授课,每周六周日2小时实战课,每周一个工业界应用Case Study;每周work load 10-15小时;
  • 课下TA全程辅导,让你在遇到问题第一时间得到帮助,解决孤立无援的自学窘境
  • 算法辅导,提升刷题能力
  • 同时熟悉业界最常用的大数据平台: Hortonworks (我们自己的实体服务器群), Cloudera (课上练习), Amazon Web Service (AWS, 项目实践)

授课时间以及形式:

课程: 4月1日起周六周日5-7pm PST Online Webinar 互动式直播

Project: 第9周起, 周六 5-7pm PST

TA答疑: 周六 10am – 11am PST

课后复习: 我们提供当天直播的视频录制 (仅提供给当天参与课程的学员,如有原因, 请提前通知TA)

课表概要

(详细课表点我)

第1周

Big Data Introduction

Course Project #1. App Cluster deployment with HDFS

第2周

MapReduce, MR design pattern

Course Project #2. MapReduce as ETL

第3周

Hive, HQL language, hive data processing

Course Project #3. Data Processing using Hive

第4周

Pig, Pig Latin Language, Pig works as ETL

Course Project #4. Data Ingestion using Pig

第5周

实时处理系统, Storm, Kafka消息分发

Course Project #5. Storm with twitter

第6周

HBase, HBase tables and query, storm works with HBase

Course Project #6. Storm with HBase

第7周

Spark RDD,RDD structure, transformation, action, DAG, Partition and shuffles

第8周

Spark Machine Learning. MLLib, 图形计算, GraphX

第9-16周

项目实践…

二. 项目实践

我们和科技公司广泛合作,通过联合开发和技术咨询方式为学员提供实习机会。 每位学员可以选择我们提供的实习项目,也可以结合自己的背景在导师指导下完成个人定制化的实习项目。

  • 8周项目全程导师引领,接触不同行业领域的应用,
  • Project 项目纲要
    • Lambda Architecture
    • Recommendation System
    • Financial Technology (FinTech) Online System
    • AHealthcare 应用
  • 你将完成基于Lambda架构的End-to-End Project,数据批处理(MapReduce, Hadoop, Hive, Pig, Oozie) 和实时处理(Storm, Kafka, Spark), 打造更完善的skills set。

  • 实习项目全面采用Agile开发管理体系,结合Trello实现版本控制,带你提前了解企业项目管理。
  • 成功完成项目的学员将得到合作企业的实习证明
  • 36台Server的集群计算资源,提供给学员7天24小时全天候集群开发环境,让每个学员都有充分的上机练习机会。

三. 面试辅导与内推

  • 与面试官直接对话,个人职业发展辅导
  • 提供6周在线职业辅导课程(每周五7-8pm PST)
  • 简历修改
  • 面试技巧辅导+面试真题模拟面试
  • 与硅谷猎头直接对接,提供数据行业大公司岗位内推

您还可以获得什么?

  • 解决自学窘境:课下TA全程辅导,能让你在遇到问题第一时间得到帮助,不会出现自学时因为难题卡住被迫放弃
  • 顶级职业Network:我们的老师、mentor、校友遍布北美各大数据公司。他们组成的强大后援团会为大家提供第一手的面经和定制化的内推。
  • 任劳任怨的TA团队:课下TA全程辅导,答疑解惑,手把手的带你入门。学员可以通过Discussion Board随时提出问题,会有TA及时解答。

报名需要什么背景:

对于Data Engineer全周期班,我们建议背景为EE或CS,或者已经有一定经验的Data Science的同学可以考虑报名。这是因为Data Engineer课程对计算机尤其是Java编程等要求比较高,CS背景强的同学更容易跟上课程。

其余背景的同学如果感兴趣, 欢迎填写报名表, 我们会预约老师和您一对一交流讨论一下是否适合。

报名及付款方式:

报名: 点击”报名申请“, 我们会尽快回复联络

付款: 在线支付点击这里   其余支付方式请于我们联络

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