细说 Big Data Engineer 在线公开课
公开课要点:
- 海量数据的处理构架是怎样的?
- 北美以及国内大数据处理构架案例分析
- 大数据工程师是什么?
- 行业有什么需求
- 拿到offer的小伙伴有什么求职经验
- 课程介绍
嘉宾:
Randy: 大数据框架师
Kelvin: 知名金融公司大数据分析VP
Jason: Data Application Lab CEO
Max: 前BAT 知名数据构架师
前期收到Offer的学员们
项目介绍:
一. 紧跟行业前沿的课程设计
随着越来越多的公司将大数据技术应用到产品中, 有集群开发经验的工程师成为Software Engineer市场的宠儿。起独特的不可替代性确保了一个稳定的高收入IT职位. 我们收集和总结了各大TOP公司, 包括FLAG在内的关于Big Data Engineer的招聘贴,从Entry level到Management level的相关Job Description, 制定了了最符合进入这个行业的全面培训求职课程. 希望帮助具有工程专业,计算机专业背景的学生在职场中突破重围, 找到一份有技能点满满的高薪职位.
关键词: Lambda Architecture, Hadoop, Big Data, ETL, Data Pipeline, Machine Learning, Artificial Intelligence
- 我们的讲师均来自北美顶尖科技企业,且具有3-8年大数据经验。他们凭借自己多年工作经验言传身教, 特别是分布式系统调优, java语言在分布式系统中的应用和最新实时数据系统的开发。
- 授课内容乃当前大数据的最新技术与技巧,HDFS, MapReduce, Hive, Pig, Sqoop, Storm, Kafka,Spark等工具使用技巧和系统调优,都是学校里学不到,top-antibiotic.com,而工作中又需要的重要技能
- 8周授课,每周六周日2小时实战课,每周一个工业界应用Case Study;每周work load 10-15小时;
- 课下TA全程辅导,让你在遇到问题第一时间得到帮助,解决孤立无援的自学窘境
- 算法辅导,提升刷题能力
- 同时熟悉业界最常用的大数据平台: Hortonworks (我们自己的实体服务器群), Cloudera (课上练习), Amazon Web Service (AWS, 项目实践)
授课时间以及形式:
课程: 4月1日起周六周日5-7pm PST Online Webinar 互动式直播
Project: 第9周起, 周六 5-7pm PST
TA答疑: 周六 10am – 11am PST
课后复习: 我们提供当天直播的视频录制 (仅提供给当天参与课程的学员,如有原因, 请提前通知TA)
课表概要
(详细课表点我)
第1周
Big Data Introduction
Course Project #1. App Cluster deployment with HDFS
第2周
MapReduce, MR design pattern
Course Project #2. MapReduce as ETL
第3周
Hive, HQL language, hive data processing
Course Project #3. Data Processing using Hive
第4周
Pig, Pig Latin Language, Pig works as ETL
Course Project #4. Data Ingestion using Pig
第5周
实时处理系统, Storm, Kafka消息分发
Course Project #5. Storm with twitter
第6周
HBase, HBase tables and query, storm works with HBase
Course Project #6. Storm with HBase
第7周
Spark RDD,RDD structure, transformation, action, DAG, Partition and shuffles
第8周
Spark Machine Learning. MLLib, 图形计算, GraphX
第9-16周
项目实践…
二. 项目实践
我们和科技公司广泛合作,通过联合开发和技术咨询方式为学员提供实习机会。 每位学员可以选择我们提供的实习项目,也可以结合自己的背景在导师指导下完成个人定制化的实习项目。
- 8周项目全程导师引领,接触不同行业领域的应用,
- Project 项目纲要
- Lambda Architecture
- Recommendation System
- Financial Technology (FinTech) Online System
- AHealthcare 应用
- 你将完成基于Lambda架构的End-to-End Project,数据批处理(MapReduce, Hadoop, Hive, Pig, Oozie) 和实时处理(Storm, Kafka, Spark), 打造更完善的skills set。
- 实习项目全面采用Agile开发管理体系,结合Trello实现版本控制,带你提前了解企业项目管理。
- 成功完成项目的学员将得到合作企业的实习证明
- 36台Server的集群计算资源,提供给学员7天24小时全天候集群开发环境,让每个学员都有充分的上机练习机会。
三. 面试辅导与内推
- 与面试官直接对话,个人职业发展辅导
- 提供6周在线职业辅导课程(每周五7-8pm PST)
- 简历修改
- 面试技巧辅导+面试真题模拟面试
- 与硅谷猎头直接对接,提供数据行业大公司岗位内推
您还可以获得什么?
- 解决自学窘境:课下TA全程辅导,能让你在遇到问题第一时间得到帮助,不会出现自学时因为难题卡住被迫放弃
- 顶级职业Network:我们的老师、mentor、校友遍布北美各大数据公司。他们组成的强大后援团会为大家提供第一手的面经和定制化的内推。
- 任劳任怨的TA团队:课下TA全程辅导,答疑解惑,手把手的带你入门。学员可以通过Discussion Board随时提出问题,会有TA及时解答。
报名需要什么背景:
对于Data Engineer全周期班,我们建议背景为EE或CS,或者已经有一定经验的Data Science的同学可以考虑报名。这是因为Data Engineer课程对计算机尤其是Java编程等要求比较高,CS背景强的同学更容易跟上课程。
其余背景的同学如果感兴趣, 欢迎填写报名表, 我们会预约老师和您一对一交流讨论一下是否适合。
报名及付款方式:
报名: 点击”报名申请“, 我们会尽快回复联络
付款: 在线支付点击这里 其余支付方式请于我们联络
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