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DeepSeek 技术解析与应用实战
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists，更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
主题介绍：
近年来，大语言模型的研发进入白热化阶段。除了 OpenAI、Meta 等国际巨头，中国国产开源力量也在迅速崛起，其中最受瞩目的就是——DeepSeek 系列大模型。
无论是基础模型 DeepSeek-VL、多模态能力，还是强大的推理与生成性能，都让 DeepSeek 成为技术社区广泛关注的明星模型。
你将学到什么：
• DeepSeek 模型家族全景：从 DeepSeek LLM 到 DeepSeek Coder，再到多模态 DeepSeek-VL
• 模型结构与能力剖析：参数规模、训练数据、推理能力、代码生成表现全面对比
• 开源生态与工具链：DeepSeek 的 Hugging Face 权重加载、API 调用、模型微调方式
• 典型应用案例：如何使用 DeepSeek 构建代码助手、问答系统、企业知识库与文档助手
• 对比与选型建议：DeepSeek 与 LLaMA、Mistral、ChatGLM 等主流模型对比分析
• 开发者实操指南：如何在本地或云端部署 DeepSeek 模型，并接入 LangChain 等框架使用
谁应该参加？
• 想了解国产开源大模型技术路线的开发者与研究人员
• 关注AI模型落地应用的创业者、产品经理与数据科学家
• 正在构建LLM应用，希望寻找更灵活、开源解决方案的团队
• 开源生态与国产模型创新感兴趣的高校师生
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