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数字营销是怎样通过数据分析赚钱的？
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
现如今，品牌会通过渠道收集各类营销数据，这些渠道可能包括了社交媒体平台，例如 Facebook、Instagram 或LinkedIn。 还可能包括搜索广告、电子邮件、网络营销网站或许多其他网站。而数字营销(Digital Marketing)中的数据分析，就是对这些数据进行分析和报告的。这些分析的主要类型有：竞争者分析，用户行为分析，绩效分析，和预测分析等等。通过营销中的数字分析，商家可以定位客户、留住客户、增加客户终身价值，并在正确的时间传递正确的信息。
11月6日，我们将邀请到资深数据科学家，为大家讲解数据分析在数字营销领域中的应用。包括什么是数字营销数据分析, 它需要的技术和工具，主要涉及的分析类别和方式，以及实际应用案例等等。
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什么是数字营销数据分析
数字营销数据分析需要的技术和工具
主要涉及的分析类别和方式
数字营销分析实际应用案例
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