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数据科学读书会 Book 3 – Data Science in FinTech 第二讲
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
Description：Fintech领域主要有两条相对比较清晰的职业路线。一种是走向巨头互联网公司（如Google， Facebook，Linkedin等）从事非结构化数据的分析工作， 另一种是进入金融行业（如银行，互联网金融）进行相对较传统的数据分析。对于有兴趣在金融行业工作的同学， 除了掌握原有的数据处理的基础知识能力之外，非常有必要了解一下美国整体的金融体系是怎样运转的；因为大银行和金融机构看重数据分析师在特定框架下员工对商业和业务本身理解和洞察力，甚至在面试中还会涉及一些例如FICO的分数是怎样算出来的等的问题，同时相比之下工作对数据操作的能力和算法水平的要求较低。
学习内容：从数据分析视角对互联网金融产品进行剖析讲解，从产品基础到互联网金融产品开发，风险控制，以及数据分析知识。
1.熟悉金融行业业务
2.学习金融行业数据分析技能
3.掌握客户营销中的客户分群的建模方法
4.掌握风控业务中的违约预测技术
5.Credit card customer
6.Credit card risk management- terms
7.Credit card risk management- models
导师背景：David，Purdue 大学博士，在美国Discover信用卡公司任Data Scientist， 有丰富的金融建模和产品开发经验。
数据应用学院 — 北美留学生求职的最佳路径 https://www.dataapplab.com/
