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数据科学读书会 Book 3 – Data Science in FinTech 第五讲
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学,人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地,包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts,Business Analysts,Machine Learning Engineers,Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大,还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
Fintech是最近几年兴起的一个热门领域,作为将技术与传统金融进行融合的产物,依托大数据、人工智能、区块链等技术,金融科技目前的应用场景在不断扩宽。典型的应用场景如信贷、支付、理财、保险、风控等都在不同程度上影响着金融业的发展。
学习目标:
1. 熟悉金融行业业务
2. 学习金融行业数据分析技能
3. 掌握客户营销中的客户分群的建模方法
4. 掌握风控业务中的违约预测技术
题目:金融行业数据分析工作就业解析
学习内容:讲解金融行业的数据相关工作的内容,职能,还有技能要求,如何准备相关工作的求职
2020年3月21日 “数据科学家求职训练营” 开营啦!https://www.dataapplab.com/ds/
数据应用学院 — 北美留学生求职的最佳路径 https://www.dataapplab.com/