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数据科学读书会 Book 4 – Machine Learning 第三讲
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
在过去几年中，公众对数据科学的兴趣倍增。之前被认为有些深奥的这一领域，现在变成新闻，政治和国际法以及社交媒体中的共同话题。数据科学的素养正在成为每个行业中必不可少的技能，消费者们每天都会在不知不觉中将数据不断输入到大规模智能化商业系统之中。机器学习和数据科学拥有最年轻的劳动力，也是需求量最大的领域。我们举办一系列的机器学习读书活动，帮助你赢在起跑线上，早日成为人生赢家。希望这些经典课题与最新热门课题的融合能够让你领悟到对于机器学习不一样的新的体验和兴趣。无论你是想在数据浪潮中了解到一些最新的资讯，还是希望启动属于你自己的数据科学或数据专业之旅，本系列机器学习读书讲座是你开启数据科学之旅的不二之选。
【题目】线性模型Linear Regression
【学习内容】
1.基本形式
2.线性回归
3.判别分析
4.相关讨论
【什么样的人值得付出 1hour 来学习？】
想尽快赶上机器学习潮流的求知者
想要入门机器学习，并愿意了解技术概念的小白们
在求职痛苦当中，急于突破的善男信女们
数据应用学院 — 北美留学生求职的最佳路径 https://www.dataapplab.com/
