DS Book Club Book 5 - The 3rd Lecture of Learning Big Data Database

本系列读书会讲座以Seven Database In Seven Weeks一书为参考背景, 同时结合其他丛书和数据库信息,探讨数据时代常用的几种数据库。

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May 30, 2020 - 5:00 pm

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数据科学读书会 Book 5 – 从零开始学习大数据数据库 第三讲


数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学,人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地,包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量 Data AnalystsBusiness Analysts,Machine Learning Engineers,Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大,还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。


数据库自从诞生以来帮助现代社会解决了无数难题,快速的推进了信息化社会。 按照分类,常见的有关系型(Relational)数据库与非关系型(NoSQL)。为了适应不同的应用背景和环境,挑选合适的数据库经常是一个难题。
关系数据库是创建在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。NoSQL 的结构通常提供弱一致性的保证,如最终一致性,或交易仅限于单个的数据项。其数据存储可以不需要固定的表格模式,一般有水平可扩展性的特征。
本系列读书会讲座以Seven Database In Seven Weeks一书为参考背景, 同时结合其他丛书和数据库信息,探讨数据时代常用的几种数据库。我们主要以场景以及入门应用为主进行探讨,规避复杂的安装与环境,数据库管理DBA等专业化场景。核心目标是为大家入门介绍以及对比工业应用场景,广泛的了解不同数据库的优势,为将来深入学习以及思考打下基础。

本期读书会纲要:
(预计6-8讲,每讲内容根据时间安排微调,敬请关注微信公众号:大数据应用 获取最新更新)

时间:美西时间每周六5PM-6 PM

关系型数据库,入门MySQL
1.什么是数据库
2.关系型数据库与SQL
3.MySQL如何入门学习

大数据进阶 – Hive:
1.Apache Hive简介
2.Hive的应用场景
3.大数据为何青睐Hive数据仓库

HBase的应用和场景:
1.HBase的发展历史
2.HBase的应用
3.为何HBase有哪些优势

Graph Database & Neo4J如何入门应用:
1.Graph Database是什么
2.Neo4J如何使用
3.Neo4J有哪些应用场景

MongoDB是怎么火起来的:
1.MongoDB入门
2.MongoDB是如何处理JSON数据的
3.应用与案例

数据科学如何利用不同数据库类型:
1.如何选择合适数据库
2.大数据场景挑选哪种数据库
3.如何利用数据库帮助数据分析

【什么样的人值得付出 1hour 来学习?】
希望学习大数据知识
数据科学相关爱好者,求职者
希望补充知识,了解更多数据库
商业分析,数据科学转行,希望拓宽知识面

【所有成功注册并全程出席的同学将获得特别礼品】
获得资格加入北美求职互助群
获得数据应用学院奖学金积分50美金
可以领取数据应用学院的数据科学家课程优惠券

2020年5月30日 “数据科学家求职训练营” 开营啦!https://www.dataapplab.com/ds/

数据应用学院 — 北美留学生求职的最佳路径 https://www.dataapplab.com/

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