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金融分析师工作内容及就业解析
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学,人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地,包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts,Business Analysts,Machine Learning Engineers,Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大,还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
Financial Analyst一直是一个比较神秘的行业,常常与华尔街和高薪挂钩。 近年来,又有FinTech(Financial Technology)异军突起。实际上,Fintech并不是一个新概念,近两年火起来的主要原因还是互联网的兴起以及科技的普及,尤其是大数据和深度学习的广泛应用。Fintech的发展速度出人意料地快,尤其是2019年CFA考试确认新增Fintech科目,更是把Fintech推向了风口浪尖的顶峰。虽然Fintech处于高薪缺人的状态,但还是有一定要求的。相关岗位要求在具备深厚金融知识的同时,又要懂技术,才能够跟其他部分配合工作。Fintech的核心竞争力主要来源于大数据、风险控制与客户体验。那么求职Fintech领域需要掌握哪些技能呢?本周末,数据应用学院和你一起聆听金融大佬对于金融行业数据分析求职的全面看法!
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