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Fine-Tuning大语言模型微调技术详解
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists，更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
主题介绍：
在大语言模型（LLM）飞速发展的今天，”微调”（Fine-Tuning）已成为企业和开发者将通用模型转化为专用智能应用的关键技术。你是否想过：
如何让一个通用的大模型快速适应你公司的业务场景
微调和Prompt Engineering、LoRA、Adapter有什么区别
什么时候该用全量微调？什么时候选择参数高效微调（PEFT）
如何用最低的算力成本，训练出最适合你的专属模型
本次讲座《Fine-Tuning大语言模型微调技术详解》将带你全面理解微调的原理、方法、工具与实战路径。
讲座亮点：
✅ 大语言模型微调的技术演进路线图
✅ 全量微调 vs 轻量参数微调（LoRA、QLoRA、Adapter、Prompt Tuning）
✅ Hugging Face、PEFT库等开源工具链实操演示
✅ 模型选择、数据构建与训练技巧
✅ 企业落地案例分享：如何快速构建私有智能体
– 日期：2025 年 6 月 6 日
– 时间：下午 6 点（太平洋时间）
– 地点：在线（注册后提供 Zoom 链接）
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