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数据科学在Finance领域的前沿应用
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
数据科学家（Data Scientists）在所有行业都发挥着不可或缺的作用，对金融行业来说更是如此。随着技术的发展和数据的广泛应用，数据科学在金融领域的前景越来越广阔。数据科学可以以多种方式应用于金融，例如欺诈检测和预防、信用评分和风险评估、个性化金融服务、金融市场预测和算法交易等。大数据带来的一系列应用让金融领域出现了对数据科学家的巨大需求。
本周六，我们邀请到了资深数据科学家带你了解数据科学在金融领域的前沿应用以及求职需求。
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FinTech是什么
如何用Data Science分析Finance问题
有哪些常见模型和应用
求职与面试相关岗位需要准备什么
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