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职业转型新机遇：数据科学家如何转行大语言工程师
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists，更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
主题介绍：
为什么要参加这场讲座？AI时代的职业风口已到！
随着ChatGPT、Claude等大语言模型的爆火 大语言工程师正成为科技行业最炙手可热的职业之一。对于已有扎实数据科学基础的专业人士来说，这是一个绝佳的转型机会！
数据科学家的天然优势：
✅ 数学统计基础：深度理解机器学习原理
✅ 编程能力：熟练掌握Python、R等编程语言
✅ 数据处理经验：具备大规模数据清洗和预处理能力
✅ 模型调优经验：了解超参数调优和模型评估
✅ 业务理解：具备将技术转化为商业价值的能力
你将学到什么：
1.行业趋势分析
• 大语言模型市场前景与发展机遇
• 企业对LLM工程师的需求分析
• 薪资水平与职业发展路径
2.技能转换路径
• 从传统ML到LLM：需要补强的技术栈
• Transformer架构深度解析
• 提示工程(Prompt Engineering)实战技巧
• 模型微调与部署最佳实践
3.实战案例分享
• 成功转型案例复盘
• 常见转型误区与避坑指南
• 项目经验包装与简历优化
4.行动计划制定
• 3个月转型学习路线图
• 必备工具与资源推荐
• 面试准备与求职策略
实用工具介绍
• 开发框架：LangChain、LlamaIndex、Transformers
• 模型平台：OpenAI API、Anthropic Claude、本地部署方案
• 评估工具：BLEU、ROUGE、人工评估框架
• 部署方案：Docker容器化、云服务集成、API设计
参会福利，独家资料包
• 《LLM工程师技能图谱》完整版
• 面试真题与答题技巧
• 行业交流群邀请码
适合人群
• 有2-5年经验的数据科学家
• 机器学习工程师
• 算法工程师
• 对AI大模型感兴趣的技术人员
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主办方：数据应用学院
数据应用学院是北美首家集培训、项目实习和内推于一体的机构，我们的项目导向课程专注学员成果，并提供职业发展指导。感兴趣的小伙伴可以点击下面的链接，解锁更多专业技能：
最新直播课程——大语言模型开发者训练营：https://study.dataapplab.com/course?courseid=llm-developer-bootcamp-2508
在售录播课程列表：https://study.dataapplab.com/pages/home
数据科学家求职训练营精华课：https://study.dataapplab.com/course?courseid=dstraining
商业分析师求职训练营精华课：https://study.dataapplab.com/course?courseid=ba-training
