Live 线上讲座
揭秘大语言模型是如何训练出来的
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists，更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
主题介绍：
GPT、Llama 和 Claude 等大型语言模型 (LLM) 正在重塑世界——但你有没有想过这些强大的模型实际上是如何构建的？在本次LLM ZOOM 直播研讨会中，我们将揭开 LLM 的神秘面纱，带你了解从数据收集到模型部署的端到端 LLM 训练流程。无论你是工程师、研究人员、企业家还是 AI 爱好者，本次研讨会都将帮你了解当今最先进 AI 系统背后的关键步骤、挑战和策略。
为什么你应该加入：
本次网络研讨会旨在帮助你理解复杂的 LLM 体系，同时避免过度简化实际操作中的细节。如果你想构建、改进或仅仅是为了更好地理解 LLM，这是一个从实际实践中获取内部知识的机会，无需花费数周时间解读学术论文。
你将学到什么：
✅如何为 LLM 整理、清理和准备训练数据
✅ LLM 训练流程的核心阶段 – 预训练、微调、评估
✅基础设施和工具：从 GPU 和 TPU 到分布式训练框架
✅优化成本、效率和模型质量的最佳实践
✅关键挑战（例如数据偏差、幻觉、扩展问题）以及专家如何应对
✅展望未来：参数高效训练和小型专用模型等新趋势
谁应该参加？
- AI/ML 工程师和研究人员
- 数据科学家探索模型开发
- 技术领导者和首席技术官正在规划人工智能计划
- 对深度人工智能技术感兴趣的学生和好奇人士
- 任何热衷于构建下一代智能系统的人
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