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Data Science如何助力驱动网红经济？
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
2020年了，通过Social Media内容影响潜在受众客户已成为营销关注的新焦点。网红（Influencer）每天都会产生大量的数据，Marketing领域的专业人员希望使用各种专业化的指标来量化并检测产生的效应。 举个例子，粉丝数量，点赞量，参与度，年龄，国家，地区，城市，使用设备，观看时间，个人爱好等等。 这些都需要Data Science的助力分析。如果可以合理利用，自然能够更加合理的制作推广文案，发布高效的图文视觉信息。 更进一步说，如果能利用机器学习，做聚类分析，评分，甚至推荐系统，那么将更好的促进网红经济。无论中美，网红经济的规模和效应都在逐步显现。 本节讲座和大家一起探讨相关话题。
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